Reor是一款由AI驱动的桌面笔记软件，可在Mac、Linux和Windows平台上运行。它通过自动关联相关想法、提供基于LLM的问答功能及语义搜索能力，帮助用户高效组织和检索笔记信息。所有数据都存储在本地，并配备有类似Obsidian风格的Markdown编辑器供您编辑笔记。
Reor项目的核心理念是让思维类AI工具默认本地运行模型，利用Llama.cpp、Transformers.js和LanceDB等技术支撑，使得大型语言模型和嵌入模型能够在本地执行任务。同时，该应用还支持连接OpenAI兼容API，如Oobabooga或直接与OpenAI交互。
使用Reor时，每篇笔记都会被分割并转化为内部向量数据库中的元素，从而实现自动关联相似内容和语义搜索。其特有的LLM驱动Q&A功能可以在笔记集合中进行检索增强生成（RAG），无论是回答问题还是在编辑模式下查找相关信息，都能展现出强大的“增强思考”效果。
官网：https://www.reorproject.org
GitHub地址：https://github.com/reorproject/reor
开始使用Reor：
- 下载安装：
- 访问reorproject.org或相关发布平台下载适用于Mac、Linux或Windows系统的Reor应用，并像安装普通软件一样进行安装配置。
- 运行本地模型：
- Reor直接与Llama.cpp库整合，因此无需单独下载Ollama。
- 当前阶段，用户需要手动下载GGUF模型文件。推荐从Hugging Face网站获取最受欢迎的模型，例如可先尝试70亿参数的4-bit模型，并观察其在您的系统上的性能表现。
- 在Reor设置中找到“添加新的本地模型”，将下载好的模型文件链接至应用程序。
- 连接外部API：
- 除了使用本地模型外，还可以选择连接到Oobabooga、Ollama或其他OpenAI兼容的API服务。
- 导入其他应用的笔记：
- Reor在一个单一的文件系统目录中运作，首次启动时会要求您指定工作目录。
- 目前尚无直接与其他应用集成的功能，但您可以手动将其他应用中的Markdown格式笔记文件复制到所选目录中以导入至Reor。未来有望推出更多应用间的同步与导入功能。
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