Mistral AI在当地时间2月26日发布了其最新的Mistral Large模型，该模型在性能上仅次于GPT 4。Mistral Large是一款功能强大的多语言模型，适用于各种复杂的推理任务，包括文本理解、转换和代码生成。
- 卓越的推理能力：Mistral Large具备顶级的推理能力，能够处理复杂的多语言推理任务。无论是文本理解、转换还是代码生成，它都能提供出色的性能。其32K令牌的上下文窗口使得它能够从大型文档中精确回忆信息，为用户提供准确的答案。
- 精确的指令跟随能力：除了强大的推理能力外，Mistral Large还具备精确的指令跟随能力。这意味着开发者可以设计自己的审核政策，让模型按照他们的需求进行工作。这种灵活性使得Mistral Large成为各种应用场景的理想选择。
- 支持函数调用和限制输出模式：Mistral Large还支持函数调用和限制输出模式，这对于规模化的应用开发和技术栈现代化至关重要。这些功能使得开发者能够更高效地利用模型，实现更复杂的任务。
- 多语言支持：Mistral Large原生支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语等多种语言。这使得它能够理解不同语法和文化背景，为用户提供更精确的结果。无论是哪种语言，Mistral Large都能提供出色的性能。
- 性能评测结果：在性能评测方面，Mistral Large展现了其在各个领域的优异表现。在推理与知识、多语言能力以及数学与编程任务的处理方面，它都取得了令人瞩目的成绩。与GPT-4、Claude 2、Gemini Pro 1.0、GPT 3.5和LLaMA 2 70B等模型相比，Mistral Large在MMLU等测试上展现了其顶级的推理能力。
官方介绍：https://mistral.ai/news/mistral-large
在线体验：chat.mistral.ai
合作伙伴和模型部署
目前，Mistral Large已在La Plateforme和Azure上提供，并在beta助手演示器le Chat上展示。此外，Mistral还发布了一个为低延迟工作负载优化的新模型Mistral Small。Mistral Small在延迟和成本方面进行了优化，同时保留了与Mistral Large相同的创新功能，如RAG启用和函数调用。这使得Mistral Small成为需要快速响应和低成本的场景的理想选择。总之，Mistral Large是一款功能强大、性能卓越的多语言模型，适用于各种复杂的推理任务。无论是开发者还是普通用户，都能从中受益。
JSON格式输出与函数调用接口
- JSON格式输出：无论是Mistral Small还是Mistral Large，均支持JSON格式的输出模式，这意味着模型响应始终会以规范的JSON格式展示，极大地便利了开发者对模型输出结果的解析与整合工作。
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函数调用功能：开发人员可通过该功能轻松将Mistral端点与自有工具链相结合，实现实现模型与内部代码库、API或其他数据库的深入交互。有关此功能的详细使用方法，请参阅官方提供的函数调用指南。
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