dstack是一个开源引擎，用于在任意云平台上运行GPU工作负载。它支持多种云GPU提供商（如AWS、GCP、Azure、Lambda、TensorDock、Vast.ai等），并且也适用于内部服务器。
为什么要使用dstack？
dstack专为通用AI模型的开发、训练和部署而设计。它具有以下优势：
- 高效利用跨地区和云提供商的GPU资源。
- 兼容任何框架，为用户提供灵活性。
- 完全开源，透明度高，易于社区参与。
它是如何工作的？
使用dstack的步骤如下：
- 安装开源服务器并配置后端（或注册dstack Sky）。
- 定义配置，包括开发环境、任务和服务等。
- 通过命令行界面（CLI）或API运行配置。dstack服务器会自动分配云资源，处理容器、日志、网络等所有相关事务。
这样，用户就可以轻松利用dstack在云平台上运行和管理GPU工作负载，加速AI模型的开发和部署过程。
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