来自德克萨斯大学奥斯汀分校和Rembrand的研究团队推出先进语音合成模型VOICECRAFT，它能够在不需要任何额外文本的情况下，对语音进行编辑和合成，这被称为零样本文本到语音（TTS）任务。想象一下，你有一段录音，想要改变里面的某些词语或者语调，而不需要重新录制整个句子，VOICECRAFT就能够做到这一点。同样，如果你只有一段文字，想要转换成自然听起来的语音，VOICECRAFT也能够帮你生成这样的语音。总的来说，VOICECRAFT是一个强大的语音合成和编辑工具，它通过先进的AI技术，为语音内容的创作和修改提供了新的可能性。
项目主页：https://jasonppy.github.io/VoiceCraft_web
GitHub：https://github.com/jasonppy/VoiceCraft
主要功能和特点：
- 高质量语音编辑： VOICECRAFT能够在保持原始语音自然度的同时，对语音进行精确的编辑，如插入、删除或替换词语。
- 零样本TTS： 无需针对特定声音的训练数据，VOICECRAFT能够根据提供的文本生成语音。
- 高保真度： 生成的语音几乎无法与原始录音区分开来，听起来非常自然。
- 多样性： 能够在多种口音、说话风格、录音条件以及背景音乐中表现良好。
工作原理： VOICECRAFT使用了一种称为Transformer解码器的架构，并引入了一个令牌重排过程，这个过程结合了因果掩蔽和延迟堆叠技术，使得模型能够在现有序列内生成内容。在语音编辑任务中，它会生成与原始录音几乎无法区分的编辑语音。在零样本TTS任务中，它能够根据给定的文本和简短的参考录音，生成与目标声音相匹配的语音。
具体应用场景：
- 语音编辑服务： 为视频制作、播客编辑等提供语音修正工具，帮助编辑者快速修正错误或更改语音内容。
- 个性化语音合成： 为有声读物、导航系统等应用提供个性化的语音合成服务，用户可以根据个人喜好选择声音。
- 语音数据增强： 为语音识别系统提供合成的训练数据，提高系统对多样化语音的识别能力。
- 娱乐和创意产业： 用于创造虚拟角色的声音或为游戏、动画等提供配音，增加创意作品的多样性和吸引力。
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