阿里云通义千问开源320亿参数模型Qwen1.5-32B，可最大限度兼顾性能、效率和内存占用的平衡，例如相比14B模型，32B在智能体场景下能力更强；相比72B，32B的推理成本更低。迄今通义千问共开源了7款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破300万。基础能力方面，通义千问320亿参数模型在MMLU、GSM8K、HumanEval、BBH等多个测评中表现优异，性能接近通义千问720亿参数模型，远超其他300亿级参数模型；Chat模型方面，Qwen1.5-32B-Chat模型在MT-Bench评测得分超过8分，与Qwen1.5-72B-Chat之间的差距相对较小；多语言能力方面，通义千问团队选取了12种语言，在考试、理解、数学及翻译等多个领域做了测评，Qwen1.5-32B的多语言能力只略逊于通义千问720亿参数模型。
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