斯坦福大学人类中心人工智能研究所发布《2024人工智能指数报告》，这已经是该研究所第七年发布《人工智能指数报告》，2024年版指数报告是该研究所迄今为止最为全面的报告，它诞生于人工智能对社会影响日益凸显的重要时刻。该报告详细分析了2023 年人工智能（AI）技术的最新进展、社会影响、以及经济和政策方面的趋势。
此版报告共502页，包含比以往更多的原始数据，不仅引入了关于人工智能训练成本的新估算，还对负责任的人工智能领域进行了详细分析，并增加了专门探讨人工智能对科学和医学影响的新章节。
《人工智能指数报告》旨在跟踪、整理、提炼和可视化与人工智能相关的数据。报告的使命是提供公正、严谨、来源广泛的数据，帮助政策制定者、研究人员、企业高管、记者和广大公众更深入地了解人工智能这一复杂领域。
以下是该报告的重点内容：
1、人工智能在某些任务上超越了人类，但并非所有任务都能胜任。
在多个基准测试中，人工智能的表现已超越人类，尤其在图像分类、视觉推理和英语理解方面。然而，在更为复杂的任务，如高级数学竞赛、视觉常识推理和规划方面，人工智能仍不及人类。
2、工业界继续引领前沿人工智能研究。
2023年，工业界研发出51个引人注目的机器学习模型，而学术界仅贡献了15个。此外，工业界与学术界合作推出的值得关注的模型达到21个，创下新高。
3、前沿模型的训练成本急剧攀升。
根据人工智能指数报告，顶尖人工智能模型的训练成本已达到前所未有的水平。例如，OpenAI的GPT-4模型训练成本估计高达7800万美元，而Google的Gemini Ultra模型则花费了1.91亿美元。
4、美国在顶级人工智能模型领域领先中国、欧盟和英国。
2023年，美国机构推出的顶级人工智能模型数量达到61个，远超欧盟的21个和中国的15个。
5、大语言模型（LLM）的责任性评估严重缺乏统一标准。
人工智能指数的新研究表明，大语言模型（LLM）责任性评估的标准化程度严重不足。包括OpenAI、Google和Anthropic在内的主要开发者主要使用不同的责任性基准来测试他们的模型，这使得系统地比较不同模型的风险和局限性变得异常困难。
6、生成式人工智能的投资激增。
尽管去年整体人工智能领域的私人投资有所下降，但生成式人工智能的融资却呈现井喷式增长，从2022年的水平近乎增长了八倍，总额达到252亿美元。生成式人工智能领域的领军企业，如OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection，均宣布了大规模的融资轮次。
7、数据表明：人工智能提高了工作效率，并提升了工作质量。
2023年，多项研究评估了人工智能对劳动力的影响，结果表明人工智能能够助力员工更快速地完成任务，并提升他们的工作成果质量。同时，这些研究还揭示了人工智能在缩小低技能与高技能工人之间技能差距方面的潜力。然而，也有研究提醒我们，如果没有适当的监管，人工智能的使用可能会导致性能下降。
8、得益于人工智能，科学进步的步伐进一步加快。
2022年，人工智能开始推动科学发现取得新突破。而到了2023年，更多重要的科学相关AI应用相继问世，从提升算法排序效率的AlphaDev，到促进材料发现过程的GNoME，无一不展示了人工智能在科研领域的巨大潜力。
9、美国的人工智能监管法规数量急剧增加。
过去一年及五年间，美国针对人工智能的监管法规数量显著增长。2023年，相关法规数量达到了25项，而在2016年仅有1项。仅去年一年，人工智能相关法规的总数就增长了56.3%。
10、全球各地的人们对人工智能的潜在影响有了更深刻的认识，同时也更加担忧。
Ipsos的一项调查显示，过去一年里，认为人工智能将在未来三到五年内对自己的生活产生巨大影响的人的比例从60%上升到了66%。此外，有52%的人对人工智能产品和服务表示担忧，这一比例比2022年上升了13个百分点。Pew的数据也显示，在美国，有52%的美国人表示对人工智能感到更加担忧而不是兴奋，这一比例从2022年的38%上升。
报告中一些有趣的数据：
各国人民对人工智能的态度
根据Ipsos的调查，各国对人工智能利弊的感知存在显著差异。在印度尼西亚，有78%的受访者，在泰国为74%，在墨西哥为73%的人认为人工智能产品和服务利大于弊。然而，相比之下，仅有37%的美国受访者持相同观点。在接受调查的31个国家中，美国和法国对人工智能的疑虑最深。
那些过去对人工智能持批评态度的国家，现在正逐渐转变其态度。2022年，一些发达的西方国家，如德国、荷兰、澳大利亚、比利时、加拿大和美国，对人工智能产品和服务的看法相对最为消极。但自那以来，这些国家中认识到人工智能益处的受访者比例均有所上升，其中荷兰的变化尤为显著。到2023年，荷兰受访者中持积极态度的比例已从上年的33%升至43%。
许多人认为，OpenAI于2022年11月推出的ChatGPT是公众开始广泛接触和了解人工智能的标志性时刻。虽然人工智能的涵盖范围远超ChatGPT或大型语言模型，但作为最知名的人工智能工具之一，ChatGPT的影响力使得通过评估公众对它的态度来更好地理解人们对人工智能的广泛看法成为了一种有趣的方法。
《全球人工智能公众意见报告》（GPO-AI）是由施瓦茨·雷斯曼科技与社会研究所（SRI）与多伦多大学蒙克全球事务与公共政策学院的政策、选举与代表实验室（PEARL）联合编写的报告。2023年10月和11月，SRI和PEARL的研究人员开展了一项针对全球21个国家的调查，旨在研究全球公众对人工智能的态度。
全球公众对ChatGPT的认知程度。全球范围内，有63%的受访者表示了解ChatGPT。其中，印度（82%）、肯尼亚（81%）、印度尼西亚（76%）和巴基斯坦（76%）是认知率最高的国家。而波兰的认知率最低，仅为43%。
熟悉ChatGPT的受访者使用该工具的频率。在全球范围内，有17%的用户每天都会使用ChatGPT，36%的用户每周使用，而16%的用户则每月使用。印度（36%）、巴基斯坦（28%）和肯尼亚（27%）的用户报告了最高的每日使用频率。
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报告地址：https://aiindex.stanford.edu/report/?sf187707917 -
报告下载：https://pan.baidu.com/s/1QkU37wbXT9FAD8s4SZTgVg?pwd=26nc
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