Hugging Face旗下AI聊天应用Hugging Chat上架苹果 App Store，在手机上使用各种开源大模型

猜你喜欢

• 
  构建和深入理解视觉-语言模型！Hugging Face推出理解视觉-语言模型Idefics3-8B
• 
  Hugging Face推出专门为训练大语言模型而设计的大规模文本数据集FineWeb
• 
  Hugging Face推出数据集WebSight和基于视觉-语言模型的系统Sightseer：它们旨在自动化网页截图到HTML代码的转换过程
• 
  收录 250 亿个 Token！Hugging Face开源 AI 训练数据集“Cosmopedia”
• 
  Simular推出新型框架Agent S：以让计算机像人类一样通过图形用户界面（GUI）自主执行复杂的多步骤任务
• 
  GLOV：利用大语言模型（LLMs）来优化视觉-语言模型（VLMs）的技术，目的是提升下游视觉任务的性能
• 
  新型视频理解模型TRACE：专门设计来处理视频时间定位任务
• 
  video-t3：提高视频大型语言模型（Video LLMs）在处理时间推理方面的能力
• 
  基于Mamba架构构建的大语言模型Falcon Mamba 7B
• 
  TinyEmo：用于情感推理和分类的小型多模态语言模型系列
• 
  CritiCS：使用大语言模型（LLMs）来创造具有叙事连贯性和创造力的长篇故事
• 
  新型大型视频语言模型Grounded-VideoLLM：擅长于理解视频中的精细时刻，并能够推理出具体发生在视频哪个时刻的事情