Picovoice 是一个面向开发者的平台，让您能够按照自己的需求构建语音产品。与亚马逊或谷歌不同的是，Picovoice 的人工智能技术完全在设备端运行，同时保证更高的准确性。通过 Picovoice，您可以实现关键词检测、语音指令控制、语音用户界面（VUI）、音素搜索、自动语音识别（ASR）、语音转文字（STT）、语音活动检测（VAD）、噪音抑制、语音增强、说话人日志记录（speaker diarization）、说话人识别以及文本转语音（TTS）等多种功能，全方位满足您的语音处理需求。选择 Picovoice，意味着您可以在保护用户隐私的同时，享受高效、灵活且精准的语音技术解决方案。
而Porcupine是一款高度精确且轻量级的唤醒词引擎，它使得开发始终处于监听状态的语音交互应用成为可能。其特色包括：
- 基于深度神经网络：在真实世界环境中训练而成，确保了极高的识别准确率。
- 紧凑且计算高效：特别适合物联网（IoT）设备，占用资源少，运行高效。
- 跨平台兼容性广泛：
- 微控制器平台：支持Arm Cortex-M系列、STM32、Arduino以及i.MX RT系列。
- 单板计算机：适用于Raspberry Pi、NVIDIA Jetson Nano和BeagleBone等。
- 移动平台：全面兼容Android和iOS操作系统。
- 网页浏览器：可在Chrome、Safari、Firefox和Edge上运行。
- 桌面操作系统：支持Linux（x86_64）、macOS（x86_64、arm64）及Windows（x86_64）。
- 可扩展性：能够检测多个始终监听的语音指令，且不会增加运行时负担。
- 自助式服务：开发者可通过Picovoice控制台训练自定义唤醒词模型，灵活性极高。
综上所述，Porcupine凭借其高精度、低资源消耗、广泛的平台支持、良好的可扩展性以及便捷的自定义模型训练服务，成为了构建各类始终监听型语音应用的理想选择。
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