Phidata 是一个用于构建具有长期记忆、上下文知识和通过函数调用采取行动能力的自治助手（也称为代理）的框架。
为什么选择phidata？
问题：大语言模型（LLMs）的上下文有限，并且无法执行动作。
解决方案：添加记忆、知识和工具。
- 记忆：将聊天历史存储在数据库中，使LLMs能够进行长期对话。
- 知识：将信息存储在向量数据库中，并为LLMs提供业务上下文。
- 工具：使LLMs能够执行诸如从API拉取数据、发送电子邮件或查询数据库等操作。
它是如何工作的？
步骤1：创建一个助手
步骤2：添加工具（函数）、知识（向量数据库）和存储（数据库）
步骤3：使用Streamlit、FastApi或Django来构建您的AI应用程序并进行服务。
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