Adob​​e推出AI音乐生成新技术DITTO-2:加速可控音乐生成过程,使其能够实时或更快地生成音乐,同时提高音乐质量和控制精度

分类:AI音频 | 热度:151 ℃

加州大学圣地亚哥分校和Adob​​e 研究部的研究人员推出DITTO-2,它是用于音乐生成的人工智能技术。DITTO-2的核心目标是加速可控音乐生成过程,使其能够实时或更快地生成音乐,同时提高音乐质量和控制精度。例如,你是一位电影制片人,需要为电影中的特定场景定制一段背景音乐。使用DITTO-2,你可以指定音乐的风格、节奏和情感,然后快速生成与场景相匹配的音乐。这个过程不仅速度快,而且能够精确控制音乐的每个细节,确保最终的音乐作品完美融入电影场景中。

主要功能:

  • 加速音乐生成: DITTO-2能够显著加快音乐生成的速度,比现有的最先进方法快10到20倍。
  • 提高控制精度: 该方法能够在生成音乐时更好地遵循特定的音乐控制参数,如旋律、强度和音乐结构。
  • 提升音乐质量: 在加速的同时,DITTO-2还能提升生成音乐的音质。

主要特点:

  • 实时音乐生成: 通过优化,DITTO-2能够实现接近实时的音乐生成,这对于需要快速反馈的音乐创作应用非常有用。
  • 多种控制设计: 支持多种音乐控制的设计,包括音乐修复(inpainting)、扩展(outpainting)、强度、旋律和音乐结构控制。
  • 无需大规模微调: 与需要大量GPU小时进行微调的方法不同,DITTO-2不需要大规模的微调。

工作原理:

  1. 蒸馏预训练模型: DITTO-2首先通过一个高效的蒸馏过程来提炼一个预训练的扩散模型,使其能够通过一步采样快速生成音乐。
  2. 推理时间优化: 使用蒸馏后的模型进行推理时间优化,通过一步代理目标来估计噪声潜在表示,从而快速控制音乐生成。
  3. 多步采样生成: 最后,使用估计的噪声潜在表示进行多步采样生成,以获得高质量、快速且可控的音乐生成。

具体应用场景:

  • 音乐创作辅助: 音乐家和作曲家可以使用DITTO-2来快速生成音乐草图或完整作品,加速创作过程。
  • 音乐修复和扩展: 对于需要修复损坏的音乐或扩展现有音乐作品的应用,DITTO-2可以提供高质量的音乐生成。
  • 音乐教学: 在音乐教学中,DITTO-2可以实时生成示例音乐,帮助学生理解和学习音乐理论。
  • 文本到音乐的转换: DITTO-2还能够将文本描述转换为音乐,这在自动生成背景音乐或为有声读物创作配乐时非常有用。
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