索尼推出新型文本到声音生成模型SoundCTM:旨在为多媒体作品(如视频游戏、音乐和电影)创造声音内容,这些声音内容包括音效和Foley声音

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索尼推出新型文本到声音生成模型SoundCTM(Sound Consistency Trajectory Models),SoundCTM旨在为多媒体作品(如视频游戏、音乐和电影)创造声音内容,这些声音内容包括音效和Foley声音(指在后期制作中添加的声音效果,如脚步声、玻璃破碎声等)。例如,你正在制作一个视频游戏,需要为游戏中的魔法施放设计声音效果。使用SoundCTM,你只需提供文本描述,比如“火焰爆炸”,模型就能生成相应的声音效果。如果你需要更精细控制声音的强度或特定的声音特性,可以通过调整模型的控制参数来实现。这样,游戏设计师可以快速迭代并找到最适合游戏的声音效果,而无需手动编辑或录制声音。

主要功能:

  • 高质量声音生成: SoundCTM能够根据文本描述生成高质量的声音样本。
  • 灵活的声音控制: 它允许创作者通过一步生成(快速但可能质量较低)或多步生成(质量更高但速度较慢)来灵活控制声音的生成过程。

主要特点:

  • 实时声音生成: SoundCTM能够在单个NVIDIA RTX A6000 GPU上实现实时声音生成。
  • 无需额外训练: 该模型不需要额外的训练或辅助神经网络就能实现高质量的一步生成。
  • 可控声音生成: 通过优化初始噪声,SoundCTM能够在无需训练的情况下控制声音的生成。

工作原理:

  1. 基于扩散模型的声音生成: SoundCTM利用扩散模型(DMs)的原理,通过逆向时间随机过程生成声音数据。
  2. 一致性轨迹模型(CTM): 该模型预测PF ODE(概率流常微分方程)轨迹的微小跳跃和长跳跃,通过比较教师和学生模型的预测来训练。
  3. 新的训练框架: SoundCTM改进了CTM的训练框架,提出了一种新的领域无关的特征距离,使用教师网络作为特征提取器,并引入了新的蒸馏损失。
  4. 条件和非条件学生模型: 同时训练条件和非条件学生模型,并在推理过程中对这些模型进行插值。

具体应用场景:

  • 视频游戏: 为游戏中的各种动作和事件生成声音效果,如角色移动、物品使用等。
  • 音乐制作: 根据文本描述或歌词自动生成背景音乐或特定风格的旋律。
  • 电影和视频后期制作: 自动化声音设计过程,快速生成与视觉内容相匹配的声音效果。
  • 实时表演和展览: 在现场表演或展览中实时生成声音,增强观众体验。
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