索尼推出新型人工智能系统Instruct-MusicGen:能够根据文本指令来编辑音乐

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索尼推出新型人工智能系统Instruct-MusicGen,它能够根据文本指令来编辑音乐。想象一下,你告诉这个系统“加一段鼓点”,它就能在现有的音乐中加入鼓声,或者你让它“去掉钢琴声”,它就能把钢琴的旋律部分移除。这就像是有一个音乐编辑的魔法棒,你说什么,它就变什么。

主要功能: Instruct-MusicGen的主要功能包括:

  1. 添加乐器声部:根据文本指令在音乐中加入新的乐器声部,比如加入吉他或鼓点。
  2. 移除乐器声部:按照要求从音乐中移除特定的乐器声部,例如去掉贝斯或钢琴。
  3. 分离乐器声部:将音乐中的某个乐器声部单独分离出来,如提取鼓声或主唱部分。

主要特点:

  1. 高效学习:它通过对预训练的音乐生成模型MusicGen进行微调,而不是从头开始训练,这大大节省了资源。
  2. 多模态控制:结合了文本和音频输入,能够同时处理指令文本和音频信号。
  3. 参数精简:只引入了原模型约8%的新参数,使得模型更加轻量化。
  4. 任务通用性:在单一训练过程中即可完成添加、分离和提取声部等多种编辑任务。

工作原理: Instruct-MusicGen的工作原理可以分为以下几个步骤:

  1. 音频融合模块:将音乐音频输入转换成嵌入表示,并将这些嵌入与MusicGen解码器结合。
  2. 文本融合模块:修改现有的文本编码器,使其能够处理编辑指令,通过微调交叉注意力模块来融合文本信息。
  3. 指令解析:系统解析文本指令,如“添加鼓点”或“移除钢琴”,并将其转化为模型能理解的格式。
  4. 音频编辑:根据解析后的指令,模型对输入的音乐音频进行相应的编辑处理。
  5. 输出编辑后的音乐:完成编辑后,生成并输出修改过的音乐。

具体应用场景:

  1. 音乐制作:音乐制作人可以使用Instruct-MusicGen快速实验不同的音乐元素,加速创作过程。
  2. 音乐教育:学生或音乐爱好者可以通过系统学习音乐编辑,无需深厚的音乐理论知识。
  3. 音乐修复:在音乐修复工作中,可以自动移除或添加音乐中的某些元素,如去除噪音或补充缺失的声部。
  4. 创意表达:艺术家可以通过文本指令探索音乐创作的新方式,实现个性化的音乐创作。

总的来说,Instruct-MusicGen是一个强大的AI工具,它通过文本指令让音乐编辑变得更加简单和直观,为音乐产业带来了创新和便利。

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