越南FPT 软件 AI 中心和富布赖特大学的研究人员推出新型多智能体软件开发框架AGILECODER，它基于敏捷方法论（Agile Methodology，简称AM），旨在通过模拟人类软件开发流程来自动化软件的开发过程。这个框架通过分配不同的敏捷角色（如产品经理、开发者和测试员）给不同的智能体，让它们协作完成软件开发任务。
- GitHub：https://github.com/FSoft-AI4Code/AgileCoder
例如，我们有一个团队，里面有不同角色的人，比如负责规划的、写代码的和测试代码的。现在，我们用电脑程序来模拟这个团队的工作方式，每个角色都由一个智能体（可以理解为一个电脑程序）来扮演。这些智能体像人一样，能够交流、分工合作，一起开发软件。它们可以接收用户的需求，然后一步步地把软件做出来，还能不断地改进，直到软件做好为止。
主要功能：
- 角色分配：AGILECODER为不同的智能体分配不同的敏捷开发角色。
- 增量开发：通过短周期的冲刺（sprints），逐步开发和改进软件。
- 动态代码图生成器：动态创建代码依赖图，帮助智能体更好地理解代码库。
主要特点：
- 多智能体协作：不同角色的智能体协同工作，模拟真实世界的软件开发流程。
- 敏捷方法论：遵循敏捷开发的原则，强调适应性、客户合作和快速迭代。
- 上下文感知：通过代码依赖图，智能体能够更准确地生成和修改代码。
工作原理：
- 产品 backlog 规划：产品经理根据用户需求创建产品待办事项列表。
- 冲刺计划：敏捷教练（Scrum Master）和团队一起决定下一个冲刺要完成的任务。
- 开发阶段：开发者根据任务生成和重构代码，高级开发者进行代码审查。
- 测试阶段：测试员编写测试用例，验证代码功能正确性。
- 审查阶段：产品经理收集冲刺成果，评估是否满足最终交付标准。
具体应用场景：
- 自动化编程：在需要快速生成或更新软件代码的场景中，AGILECODER可以自动化这一过程。
- 教育和培训：作为教学工具，帮助学生理解敏捷开发流程和软件开发实践。
- 复杂项目管理：在涉及多个模块和频繁更新的大型软件项目中，AGILECODER可以帮助管理和优化开发流程。
论文还提到了AGILECODER在多个数据集上的测试结果，显示出它在自动化编程方面的高效性能，特别是在处理复杂逻辑和详细验收标准方面，相比其他系统有显著的优势。
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