苹果公司近日在开放源代码人工智能社区Hugging Face上显著扩大了其贡献，上传了20个新的核心机器学习模型。这一举动是对4月份发布的4个开源高效语言模型（OpenELMs）的有力补充，同样托管于Hugging Face平台。此次更新不仅涵盖了多样化的文本处理模型，也包括面向图像识别与处理的任务（例如图像分类和深度分割），所有模型均基于苹果的Core ML框架进行了优化，旨在促进开发者社区的创新与应用集成。
Hugging Face的CEO兼联合创始人Clement Delangue对此评价道，苹果的这一系列模型上传标志着该平台迎来了一次重要升级。这些模型的加入，意味着开发者可以利用Core ML技术轻松实现诸如一键移除照片背景、即时物体识别并提供多语言标签等功能，极大地丰富了应用程序的智能化可能。
此外，苹果还对其图像查询大型语言模型Ferret进行了更新。Ferret自2023年10月首次亮相以来，专为图像检索而设计，本次更新无疑将进一步提升其性能与应用范围。伴随模型发布，苹果还分享了有关生成式人工智能动画工具和构建AI头像的最新研究成果，展现了苹果在推动人工智能创意应用前沿的持续努力。
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