B站昨日开源了轻量级 Index-1.9B 系列模型，包含基座模型、对照组、对话模型、角色扮演模型等多个版本。据介绍，该模型在预训练阶段使用了 2.8T 规模的数据，中英比例为 4:5，代码占比 6%。目前，角色扮演模型内置了角色“三三”，用户也可以按需创建自己的角色。
- GitHub：https://github.com/bilibili/Index-1.9B/blob/main/README.md
- 模型：https://huggingface.co/IndexTeam
- 基础模型Demo：https://huggingface.co/spaces/IndexTeam/Index-1.9B
- 角色模型Demo：https://huggingface.co/spaces/IndexTeam/Index-1.9B-Character
官方简介：
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Index-1.9B base ： 基座模型，具有 19 亿非词嵌入参数量，在 2.8T 中英文为主的语料上预训练，多个评测基准上与同级别模型比处于领先。
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Index-1.9B pure ： 基座模型的对照组，与 base 具有相同的参数和训练策略，不同之处在于严格过滤了该版本语料中所有指令相关的数据，以此来验证指令对 benchmark 的影响。
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Index-1.9B chat ：基于 index-1.9B base 通过 SFT 和 DPO 对齐后的对话模型，由于预训练中引入了较多互联网社区语料，聊天的趣味性明显更强。
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Index-1.9B character ：在 SFT 和 DPO 的基础上引入了 RAG 来实现 fewshots 角色扮演定制。
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