Click-Gaussian:用于实时3D场景操作的交互式分割方法

分类:3D | 热度:62 ℃

LG电子和首尔国立大学的研究人员推出Click-Gaussian,这是一种用于实时3D场景操作的交互式分割方法。简单来说,Click-Gaussian能够让用户通过单次点击就能在三维空间中选择和分割出他们想要的对象,无论是粗略的大致形状还是精细的细节。例如,你是一名游戏设计师,需要在虚拟现实环境中快速修改场景中的多个物体。使用Click-Gaussian,你只需点击想要编辑的物体,系统就会在瞬间完成对该物体的分割,让你能够迅速进行大小调整、位置移动或者样式变换等操作。这大大提升了3D场景编辑的效率和灵活性。

  • 项目主页:https://seokhunchoi.github.io/Click-Gaussian

Click-Gaussian:用于实时3D场景操作的交互式分割方法

主要功能:

  • 快速分割:用户可以迅速选择并分割出3D场景中的物体。
  • 两级细节:提供了粗略和精细两个层次的分割,以适应不同的操作需求。

主要特点:

  1. 实时性:Click-Gaussian能够在10毫秒内完成分割,比之前的方法快15到130倍。
  2. 高准确性:通过全局特征引导学习(Global Feature-guided Learning, GFL),显著提高了分割的准确性。
  3. 无需复杂后处理:与现有方法相比,Click-Gaussian不需要耗时的后处理步骤。

工作原理:

  1. 3D Gaussian Splatting (3DGS):使用3DGS来表示3D场景,并利用可微分的光栅化器进行渲染。
  2. 两级粒度特征:通过从2D分割掩模中提取信息,Click-Gaussian为每个3D高斯增加额外的特征,这些特征被分为粗略和精细两个级别。
  3. 对比学习:使用基于余弦相似度的对比学习来训练特征,使得相同掩模值的像素在特征上更相似,不同掩模值的像素则被约束在一定的相似度范围内。
  4. 全局特征引导学习(GFL):通过从不同视角聚合全局特征候选,解决了2D掩模在不同视角下不一致的问题,从而提高了特征学习的一致性和可靠性。

具体应用场景:

  • 虚拟现实和增强现实:在VR和AR应用中,用户可以实时与虚拟环境交互,进行对象的选择和编辑。
  • 3D内容创作:艺术家和设计师可以利用Click-Gaussian快速编辑和创作3D内容。
  • 实时渲染系统:在需要高保真和高效率的交互式系统中,Click-Gaussian可以用于实现高质量的3D场景渲染。
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