OpenDevin是一个开放平台，它是为人工智能软件开发者设计的，特别是那些希望构建能够像人类开发者一样与世界互动的通用人工智能代理。这些AI代理可以通过编写代码、与命令行交互以及浏览网络来实现复杂的任务。OpenDevin是一个开发强大且灵活的人工智能代理的平台，这些代理能像人类开发者一样通过编写代码、与命令行交互以及浏览网络来与世界互动。研究团队描述了该平台如何允许实现新的代理、安全地在沙盒环境中执行代码、协调多个代理之间的合作以及整合评估基准。基于目前纳入的基准测试，我们对代理进行了评估，包括了15项具有挑战性的任务，例如软件工程（如SWE-BENCH）和网络浏览（如WEBARENA）等。OpenDevin遵循宽松的MIT许可发布，是一个跨越学术界和产业界的社区项目，已经获得了超过160位贡献者的1300多项贡献，并将持续改进。
- GitHub：https://github.com/OpenDevin/OpenDevin
- 排行榜：https://huggingface.co/spaces/OpenDevin/evaluation
例如，一个用户需要开发一个软件功能，他们可以使用OpenDevin平台上的AI代理来编写代码，或者如果他们需要在互联网上找到特定信息，AI代理也可以浏览网页并提供所需的数据。这个平台的灵活性和强大的社区支持使其成为一个有潜力的工具，用于推动人工智能在多个领域的应用。
主要功能和特点：
- 交互机制：OpenDevin提供了一个事件流架构，允许用户界面、代理和环境之间进行强大的交互。
- 安全沙盒环境：AI代理可以在一个隔离的操作系统和网络浏览器中执行任务，确保安全性。
- 多代理协作：支持多个专业代理协同工作，共同解决问题。
- 评估框架：提供了一套系统的方法来评估代理在各种任务上的表现。
- 社区驱动：OpenDevin是一个社区项目，拥有超过1.3K的贡献和160多个贡献者，它在学术界和工业界都有应用。
工作原理：
- OpenDevin的工作原理基于代理（agent）的定义和实现，代理可以感知环境状态并执行动作来解决用户指定的任务。
- 代理通过事件流（包含过去的动作和观察结果）与环境交互，执行代码、命令行操作或浏览网页。
- 代理的技能通过AgentSkills库扩展，提供了一系列工具和函数，以增强代理的能力。
具体应用场景：
- 软件开发：代理可以编写、修改和调试代码，解决GitHub上的实际问题。
- 网络浏览：代理可以自动浏览网页，执行搜索、点击按钮、填写表单等任务。
- 科学研究：代理可以参与科学实验，进行数据分析和模式识别。
- 日常任务自动化：代理可以帮助完成日常的自动化任务，如文档处理、信息检索等。
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