洋理工大学、清华大学、伦敦帝国理工学院和西湖大学的研究人员推出MeshAnything V2系统，它是一个能够自动生成与给定形状对齐的艺术家创造的网格（Artist-Created Meshes，简称AM）的模型。简单来说，MeshAnything V2就像一个聪明的3D设计师，可以根据你提供的形状或者描述，自动设计出复杂的3D模型。例如，你是一名游戏设计师，需要设计一个未来风格的汽车模型。你可以简单地描述你想要的汽车特征，或者提供一个基础的汽车形状，然后MeshAnything V2就会根据这些信息生成一个详细的3D汽车模型，这个过程既快速又高效。
- 项目主页：https://buaacyw.github.io/meshanything-v2
- GitHub：https://github.com/buaacyw/MeshAnythingV2
- Demo：https://huggingface.co/spaces/Yiwen-ntu/MeshAnythingV2
主要功能：
- 自动生成3D网格：用户只需提供一个基本形状或者一些文本描述，MeshAnything V2就能生成一个详细的3D网格模型。
- 高质量和高可控性：生成的3D网格不仅外观美观，而且用户可以对生成过程进行精细控制。
主要特点：
- 相邻网格标记化（Adjacent Mesh Tokenization，AMT）：这是MeshAnything V2的一个创新点。与传统方法不同，它尽可能用单个顶点而不是三个顶点来表示一个面，这样可以大大减少生成模型所需的数据量，提高效率。
工作原理：
- 网格标记化：首先，系统将3D网格转换成一系列标记（token），这些标记是构成网格的基本单元。
- 利用AMT优化：在标记化过程中，如果可能，系统会用一个顶点而不是三个顶点来表示一个面，这样可以减少所需的标记数量。
- 序列学习：系统使用自回归变换器（一种深度学习模型）来学习这些标记的序列，从而生成新的网格。
- 生成网格：最后，系统将学习到的序列转换成3D网格，生成最终的3D模型。
具体应用场景：
- 游戏和电影制作：在这些领域中，高质量的3D模型是非常重要的。MeshAnything V2可以快速生成复杂的3D角色和场景。
- 虚拟现实：在虚拟现实中，用户需要与高质量的3D对象互动。MeshAnything V2可以为这些对象提供详细的3D模型。
- 工业设计：设计师可以使用MeshAnything V2来快速迭代和测试新的产品设计。
0条评论