韩国科学技术院MAC实验室推出Video-Foley系统，它是一个视频到声音的转换系统，专门用于生成与视频内容在时间和语义上同步的声音效果（Foley声）。例如，你在观看一部电影，看到一个人用木棍敲打不同材料，比如木头、金属或岩石，这些声音是与视频内容同步的。在电影制作中，这个过程称为Foley声生成，它需要人工制作，这个过程既耗时又复杂。Video-Foley系统可以自动化这个过程，通过分析视频内容自动生成匹配的声音效果。
- 项目主页：https://jnwnlee.github.io/video-foley-demo
主要功能：
- 视频到声音的转换：系统能够根据视频内容生成相应的声音效果。
- 声音效果的控制：可以控制声音的时序、强度、音色和细微差别。
主要特点：
- 无需人工注释：使用自监督学习框架，不需要人工注释的数据。
- 两阶段生成框架：包括Video2RMS（从视频预测声音的RMS曲线）和RMS2Sound（根据RMS曲线生成声音波形）。
- 高控制性和同步性：使用均方根（RMS）作为关键的时间特征，确保声音效果与视频内容高度同步。
工作原理：
- Video2RMS阶段：从视频输入中预测RMS曲线，代表声音的强度和时间变化。
- RMS2Sound阶段：使用预测的RMS曲线和语义提示（音频或文本），生成与视频同步的声音波形。
具体应用场景：
- 电影和游戏制作：自动化Foley声生成，提高电影和游戏的音频生成效率。
- 虚拟现实环境：为虚拟现实体验生成同步的声音效果，增强沉浸感。
- 多媒体内容创作：为视频内容生成匹配的声音效果，提升用户体验。
论文还讨论了Video-Foley系统的潜在影响，包括在娱乐产业中提升Foley声生成的效率和创意，以及在可控音频生成领域的应用潜力。同时，作者也指出了这项技术可能带来的伦理问题，比如被滥用来制造虚假的音频-视频内容。因此，需要建立相应的伦理指导原则和使用保障措施。
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