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功能强大、易于使用的开源 RAG 工具kotaemon：为最终用户提供了与文档进行交互的可能，也为开发者提供了构建和定制 RAG 管道的平台

推荐人：暴走AI| 商城: AI | 4个月前 (09-02)| 分类：大语言模型 | 热度：82 ℃

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kotaemon 是一个基于检索增强生成（RAG）技术的开源工具，它允许用户与文档进行交互式对话。kotaemon 的主要目的是提供一个简洁、可定制且功能丰富的用户界面，以便用户能够在其文档上进行问答，同时也为开发者提供了一个强大的框架来构建和定制自己的 RAG 管道。

kotaemon 具备以下主要功能特性：

基于RAG的交互式对话：kotaemon 利用 RAG 技术实现与文档的交互式对话，支持多模态检索，可以处理文本、图表和表格等不同类型的数据。
多模型支持：kotaemon 支持多种语言模型API，包括 OpenAI、Azure OpenAI、Cohere 以及本地模型如 ollama 和 llama-cpp-python。
用户界面：提供了一个功能丰富、可定制的用户界面，用户可以通过这个界面轻松与文档交互。
可定制性：用户可以根据自己的需求调整检索和生成过程的配置，包括提示等。
多模态支持：kotaemon 支持对包含图表和表格的多模态文档进行问答，增强了处理复杂数据的有效性。
复杂问题处理：支持复杂推理方法，如问题分解和基于代理的推理，能够处理复杂/多跳问题。
可配置的设置 UI：用户可以在 UI 上调整检索和生成过程的重要方面，提供了高度的可配置性。
可扩展性：基于 Gradio 构建，用户可以根据需要自由自定义/添加任何 UI 元素，并且支持多种文档索引和检索策略。