香港大学、上海科技大学、影眸科技和Adobe Research的研究人员推出TransGS，它是一个用于生成高质量、可交互式面部渲染的智能代理。TransGS 的核心功能是将基于物理的面部资产（例如，3D 面部模型）转换成一种名为 GauFace 的新型高斯表示，以便实现高效、实时的面部动画和渲染。
- 项目主页：https://dafei-qin.github.io/TransGS.github.io
主要功能和特点：
- 快速转换： TransGS 能够在几秒钟内将传统的 3D 面部模型转换成 GauFace 表示，这比传统的渲染技术要快得多。
- 高质量渲染： 转换后的 GauFace 能够在不同的平台上实现高质量的实时渲染，包括 PC、手机甚至 VR 头显。
- 多平台兼容： 由于 GauFace 的显式表示与几何和纹理的强关联，它可以无缝集成到传统的图形渲染流程中，支持多种动画和编辑操作。
工作原理：
- 高斯表示： GauFace 利用高斯函数来表示面部的几何和外观，这使得它能够有效地捕捉面部的细节和动态变化。
- 优化和训练： 通过在大量数据上训练一个扩散变换模型（一种生成模型），TransGS 学会了如何将输入的面部资产转换成 GauFace 表示。
- 条件生成： TransGS 在生成 GauFace 时考虑了光照条件、面部表情和几何形状，这使得生成的面部渲染能够适应不同的环境和动作。
具体应用场景：
- 虚拟角色： 在游戏和虚拟现实中，TransGS 可以用来创建逼真的虚拟角色，这些角色能够根据用户的输入或预设的动画进行实时反应。
- 电影和动画制作： 在电影后期制作中，TransGS 可以用于快速生成高质量的面部动画，提高制作效率。
- 社交媒体和娱乐： 在社交媒体平台上，用户可以利用 TransGS 创建个性化的 3D 头像，用于虚拟直播或在线交流。
总的来说，TransGS 提供了一种快速、高效的方法，将传统的 3D 面部模型转换成适合实时渲染和动画的 GauFace 表示，这在需要高质量面部渲染的多个领域都有广泛的应用潜力。
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