英伟达推出MaskedMimic，它是一个用于控制虚拟角色动作的人工智能系统。想象一下，我们想要创造一个能够根据我们给定的条件做出各种动作的虚拟角色，比如在虚拟现实游戏中的人物或者电影里的动画角色。MaskedMimic就是专门用来实现这一目标的。
- 项目主页：https://research.nvidia.com/labs/par/maskedmimic
主要功能：
MaskedMimic能够根据部分信息来生成完整的角色动作。比如，如果我们知道角色的头部位置和手部位置，MaskedMimic可以推断出角色身体的其他部位应该如何移动，以完成一个自然的动作。
主要特点：
- 多模态输入： 它可以处理不同类型的输入，比如关键帧（角色的动作骨架）、文本描述或者场景中的物体。
- 灵活性： 通过所谓的“掩蔽运动修复”技术，它可以从部分信息中推断出完整的动作。
- 统一控制： 它不需要针对每个任务训练一个单独的模型，而是可以用一个统一的模型来处理多种任务。
工作原理： MaskedMimic的核心思想是将角色控制问题视为一个“运动修复”问题。这意味着，模型需要学习如何从部分已知的动作（被掩蔽的动作）中推断出完整的动作序列。例如，如果我们知道角色在某一时刻的手臂位置，模型需要确定角色的腿和躯干应该如何移动，以形成一个连贯的动作。
具体应用场景：
- 虚拟现实（VR）： 在VR游戏中，MaskedMimic可以根据玩家的头部和手部动作来生成全身动作，提供更自然的体验。
- 动画制作： 在电影或电视制作中，它可以用于生成复杂场景中的角色动作，减少动画师的工作量。
- 游戏开发： 游戏中的角色可以根据玩家的输入或者预设的脚本做出各种动作，提高游戏的互动性和真实感。
- 模拟和训练： 在模拟训练程序中，比如军事或紧急响应训练，它可以生成逼真的角色动作，以模拟真实情况。
总的来说，MaskedMimic是一个强大的工具，它可以帮助开发者和动画师创建更加丰富和逼真的虚拟角色动作。
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