微软研究院推出SpaceBlender系统，它是一个利用生成式人工智能（AI）来创造虚拟现实（VR）环境中的3D空间的工具。简单来说，SpaceBlender可以把用户周围的真实环境转换成3D虚拟环境，让用户在VR中体验到融合了现实世界元素的虚拟空间。
- 项目主页：https://nels.dev/publication/spaceblender
主要功能：
SpaceBlender的主要功能是将用户提供的2D图片转换成3D虚拟环境，并把这些环境融合成一个统一的虚拟空间，以便在VR中使用。
主要特点：
- 多用户环境融合： 它能够处理来自不同用户空间的多张图片，并将它们融合成一个虚拟环境。
- 上下文丰富： 通过使用文本提示和几何先验，生成的虚拟环境能够包含丰富的上下文信息。
- 迭代过程： 系统通过一个包含深度估计、网格对齐和扩散式空间补全的迭代过程来生成虚拟环境。
- 自适应文本提示： 使用大型语言模型（LLM）来生成描述虚拟空间的文本提示。
工作原理： SpaceBlender的工作原理分为两个阶段：
- 第一阶段： 将2D图片转换成3D网格（子网格），然后对这些子网格进行对齐，形成一个统一的布局，并生成用于描述虚拟空间的文本提示。
- 第二阶段： 使用一个基于扩散的方法来完成空间的融合，这个过程受到几何先验和文本提示的指导。
具体应用场景：
- VR会议： 在虚拟会议中，参与者可以被置于一个融合了各自物理环境的虚拟会议室中，增加了会议的真实感和亲切感。
- 远程协作： 在远程协作任务中，比如设计或规划，参与者可以在一个包含各自工作环境的虚拟空间中工作，提高了协作的自然性和效率。
- 教育和培训： 教育者和学生可以在一个融合了教学环境和学生个人学习空间的虚拟教室中进行互动，增强了学习体验。
- 社交互动： 朋友和家人可以在一个融合了各自客厅或游戏室的虚拟空间中进行社交活动，增加了互动的乐趣。
总的来说，SpaceBlender是一个创新的工具，它使用生成式AI来创建更加自然和个性化的虚拟环境，以支持不同的VR应用场景。
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