新型3D框架DreamWaltz-G:根据文本描述生成具有表现力的3D高斯化身(即3D头像),并且这些头像可以进行动画化处理

分类:3D | 热度:51 ℃

香港大学、星尘智能、腾讯、中国科学技术大学和国际数字经济学院(IDEA)的研究人员推出新型框架DreamWaltz-G,它能够根据文本描述生成具有表现力的3D高斯化身(即3D头像),并且这些头像可以进行动画化处理。简单来说,这项技术可以根据你提供的描述文字,比如“穿着舞会礼服的女性”,自动创造出一个3D的、可以动的虚拟人物。

  • 项目主页:https://yukun-huang.github.io/DreamWaltz-G

例如,你在制作一个视频游戏或者动画电影,需要创建许多不同的角色。传统上,这需要艺术家们花费大量时间来手工设计和建模。但有了DreamWaltz-G,你只需要描述你想要的角色,比如“一个穿着宇航服的宇航员”,这个系统就能自动为你生成一个3D模型,甚至还能根据需要动起来。

主要功能:

  • 文本驱动的3D头像生成:从文本描述中生成3D头像。
  • 表现力动画:生成的3D头像可以进行动画化,展现各种动作和表情。

主要特点:

  1. 高效率:与需要多步采样的现有方法相比,DreamWaltz-G能够一步生成3D头像,大大提高了效率。
  2. 高质量:通过使用骨架引导的得分蒸馏和混合3D高斯头像表示,生成的头像在视觉上更加逼真,动作更加自然。
  3. 灵活性:该框架支持多种应用,包括人物视频再现、多角色场景合成等。

工作原理:

DreamWaltz-G的核心在于两个关键技术:

  1. 骨架引导得分蒸馏(SkelSD):通过将3D人类模板中的骨架控制集成到2D扩散模型中,增强了在视图和人体姿势方面的一致性,从而生成高质量的头像。
  2. 混合3D高斯头像表示(H3GA):结合了神经隐式场和参数化3D网格,以实现实时渲染、稳定的得分蒸馏优化和表现力动画。

具体应用场景:

  1. 视频游戏设计:快速生成游戏中的各种角色模型。
  2. 电影和动画制作:自动创建动画角色,减少手工建模的工作量。
  3. 虚拟/增强现实:在虚拟环境中创建逼真的3D角色,提升用户体验。

总的来说,DreamWaltz-G是一个强大的工具,它利用最新的人工智能技术,让3D角色的创建和动画化变得更加简单快捷。

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