苹果推出新型多模态大语言模型MM1.5，它是为了提升对包含丰富文本的图像理解、视觉指代和定位以及多图像推理的能力而设计的。简单来说，MM1.5就像一个超级聪明的助手，它可以阅读和理解图片中的文字，告诉你图片里发生了什么，甚至能够理解图片之间的关系。例如，你给MM1.5看一张超市水果区的照片，它不仅能读出水果的价格标签，还能明白你问的是“哪个是成熟的甜瓜”，然后准确地指出来。或者，你给它看一段视频，它能够描述视频里发生了什么，比如一个人在花园里种花。
主要功能：
- 文本丰富的图像理解： MM1.5能够处理和理解图片中的文字信息，比如街拍标志、菜单、通知等。
- 视觉指代和定位： 它能够理解图像中的特定对象或区域，比如在一系列图片中找到并定位柠檬的位置。
- 多图像推理： 能够理解多张图片之间的关系和顺序，比如比较两张照片的差异，或者理解一系列图片讲述的故事。
- 视频理解： MM1.5可以分析视频内容，解释视频中的动作和事件。
主要特点：
- 多种数据混合训练： MM1.5在训练时采用了多种数据混合，包括高质量的OCR数据和合成的图像标题。
- 优化的视觉指令调整数据混合： 它使用优化的数据集进行监督式微调，以提高性能。
- 多种模型规模： 从1B到30B参数的模型，包括密集型和混合专家（MoE）变体。
- 专门变体： 包括针对视频理解和移动UI理解的专门版本。
工作原理：
MM1.5通过三个阶段的训练来提升其能力：
- 大规模预训练： 使用低分辨率的图像进行训练。
- 持续预训练： 使用高分辨率的OCR数据和合成标题进行持续预训练。
- 监督式微调（SFT）： 通过优化视觉指令调整数据的混合比例，提高模型在特定任务上的表现。
具体应用场景：
- 移动UI理解： 帮助用户理解他们的手机屏幕上的各种图标和文本。
- 视频内容分析： 在视频制作和编辑中，MM1.5可以帮助识别和标记视频中的重要片段。
- 图像搜索引擎： 在需要理解图像内容并提供相关搜索结果的应用中发挥作用。
- 辅助阅读： 对于视觉障碍人士，MM1.5可以读出图片中的文字和信息，帮助他们更好地理解周围的世界。
总的来说，MM1.5是一个多功能的人工智能模型，它通过理解图像和文本的复杂关系，为我们提供了一种新的方式来与视觉内容互动。
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