北京大学 、 香港中文大学 和 斯坦福大学的研究人员推出新型文本到四维（Text-to-4D）合成框架TRANS4D，这个框架能够根据文本描述生成包含复杂场景转换的四维（4D）动态场景。简单来说，就是能够根据你给的文字描述，创造出一个三维空间中随时间变化的动态视频。
- GitHub：https://github.com/YangLing0818/Trans4D
主要功能：
TRANS4D的主要功能是将文本描述转换成动态的4D场景。比如，你给TRANS4D一个描述：“一个魔术师从礼帽中变出一只鸽子。”它就能生成一个视频，展示这个过程从开始到结束的每一个细节。
主要特点：
- 物理感知规划： TRANS4D使用多模态大型语言模型（MLLMs）来理解文本中的物理动态，从而生成符合物理规律的4D场景。
- 几何感知转换： 它提出了一个几何感知的转换网络，能够处理4D场景中对象的显著变形，比如一个物体在场景中的出现、消失或形态变化。
- 高效训练和细化： TRANS4D采用了一个两阶段的训练策略，先训练变形网络和转换网络，然后再细化3D高斯喷涂（3DGS）模型，这样可以在保持高效计算的同时生成高质量的4D场景。
工作原理： TRANS4D的工作原理可以分为几个步骤：
- 物理感知规划： 首先，它使用MLLM来分析文本提示，生成一个包含物理信息的4D场景描述，比如物体的初始位置、移动速度、旋转速度和场景转换时间。
- 初始化4D场景： 根据规划结果，使用得分蒸馏采样（SDS）和文本到图像生成模型来引导基本的3DGS模型的合成。
- 几何感知4D转换： 然后，它使用一个转换网络来实现4D场景中的转换过程，这个网络可以预测3DGS模型中的每个点是否应该在特定时间出现或消失。
- 高效训练和细化： 最后，通过一个两阶段的训练过程，先训练网络以实现高效的动态学习，然后细化3DGS模型以提高场景的质量。
具体应用场景：
- 电影和游戏制作： TRANS4D可以用于生成电影或游戏中的动态场景，比如爆炸、碰撞或物体的变形等。
- 虚拟现实和增强现实： 在VR或AR中，TRANS4D可以创建动态的虚拟环境，提供更加真实的体验。
- 教育和培训： 它可以用于模拟复杂的物理过程，如化学反应或自然现象，帮助学生更好地理解这些过程。
- 艺术创作： 艺术家和设计师可以使用TRANS4D来创造动态的艺术作品，将他们的文字创意转化为视觉盛宴。
总的来说，TRANS4D是一个强大的工具，它利用了最新的人工智能技术，让计算机能够根据文本描述生成详细且动态的4D场景，为创意产业带来了新的可能性。
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