这篇论文介绍了一个名为GaussianFlow的方法，它是一种用于创建4D动态内容的新技术。4D内容不仅包括3D空间的形状和外观，还包括随时间变化的动态信息。想象一下，你有一段视频，GaussianFlow能够根据这段视频生成一个可以随着时间改变的3D模型，这个模型不仅能够展示物体的形状和颜色，还能够展示物体随时间的运... 阅读全文

来自香港科技大学、北京理工大学、商汤科技研究院、清华大学、香港中文大学和上海交通大学的研究团队推出新型图像表示和压缩方法GaussianImage，它基于二维高斯溅射（2D Gaussian Splatting）技术。这种方法的核心思想是用一系列的二维高斯函数来表示图像，每个高斯函数包含位置、协方差和颜色等参数。通过这... 阅读全文

这篇论文介绍了一个名为Motion Mamba的新型动作生成模型，它专注于高效地生成长时间序列的人类动作。Motion Mamba是一个强大的工具，它通过结合先进的状态空间模型和扩散模型，为长时间序列的人类动作生成提供了一个高效且高质量的解决方案。想象一下，你正在为一个视频游戏设计角色动作，或者为一个动画电影创建复杂的... 阅读全文

清华大学、中国人民大学等团队研究人员在预印本平台arXiv平台推出一个卷积重建模型CRM。根据论文，该模型可用于将单图像转换为3D纹理网格，可在短短10秒内就从图像中提供了高保真纹理网格，无需任何优化测试。该模型在图像峰值信噪比上，相较于常规的方法提升约23%。它能够将一张普通的2D图片转换成一个带有纹理的3D模型。这... 阅读全文

约翰·霍普金斯大学、香港科技大学（广州）、上海交通大学的研究人员推出新型3D高斯点云模型X-Gaussian，它用于X射线（X光）新视角合成（NVS）。X射线在医学成像等领域广泛应用，因为它能比自然光更深入地穿透物体。然而，X射线对人体有害，尤其是当X射线剂量增加时。提高NVS技术可以帮助减少X射线的暴露，为医生和下游... 阅读全文

来自浙江大学的研究人员发布论文介绍了一个名为3DGStream的方法，它是一种用于实时流式传输真实感自由视角视频（Free-Viewpoint Videos, FVVs）的技术。这种方法特别适用于动态场景，比如人们在房间内移动或者物体在场景中变化的情况。3DGStream的目标是能够在不需要完整视频序列的离线训练的情况... 阅读全文

特拉维夫大学、Adobe 研究中心、加拿大蒙特利尔大学的研究人员推出新型3D建模工具MagicClay，它结合了神经场（Neural Fields）和三角网格（Meshes）的混合表示方法，允许用户通过文本提示来雕塑和编辑3D模型。这种方法旨在解决现有3D生成技术在艺术创作中的局限性，特别是在需要精细控制和逐步迭代的场... 阅读全文

这篇论文介绍了一种名为“布局学习”（Layout Learning）的方法，它能够生成可以分解为独立对象的3D场景。这种方法是无监督的，仅依赖于一个大型预训练的文本到图像模型的知识。核心思想是通过对3D场景的部分进行空间重排，仍然能够产生相同场景的有效配置，从而发现场景中的对象。 项目主页：https://dave.m... 阅读全文

这篇论文介绍了一种名为GaussianPro的新型3D渲染技术。这项技术的核心是3D高斯溅射（3DGS），它通过在三维空间中使用高斯分布的点云来模拟场景，并利用这些点云来生成高质量的实时渲染图像。GaussianPro在3DGS的基础上进行了改进，特别是在处理大规模场景和纹理较少的区域时，能够更准确地优化3D高斯分布，... 阅读全文

这篇论文介绍了一个名为Argus3D的新型框架，它是一个用于3D形状生成的自回归（Auto-regressive）模型。Argus3D通过改进自回归模型的容量和可扩展性，实现了在3D领域中的高效形状生成。这个模型利用了一个名为Objaverse-Mix的大型3D数据集，该数据集包含了约90万个多样化的物体，这些物体具有... 阅读全文