卡内基·梅隆大学的研究人员推出StyleSplat，这是一种将艺术风格应用到3D场景中的方法，使得3D模型能够呈现出不同的艺术效果。它能够将你选择的艺术风格应用到3D场景中的特定对象上，而不影响场景中的其他部分。例如，你正在制作一个关于森林的场景，你想让森林中的树木看起来像是用油画风格绘制的，而地面则保持现实主义风格。... 阅读全文

LG电子和首尔国立大学的研究人员推出Click-Gaussian，这是一种用于实时3D场景操作的交互式分割方法。简单来说，Click-Gaussian能够让用户通过单次点击就能在三维空间中选择和分割出他们想要的对象，无论是粗略的大致形状还是精细的细节。例如，你是一名游戏设计师，需要在虚拟现实环境中快速修改场景中的多个物... 阅读全文

卡内基梅隆大学、Meta和苏黎世联邦理工学院的研究人员推出Omnigrasp，它可以让虚拟的仿人机器人（humanoids）能够抓住各种不同的物体，并让这些物体沿着复杂的轨迹移动。想象一下，就像是一个电子游戏里的角色，不仅能拿起一个苹果，还能让它沿着一个曲线抛向空中，然后再接住它。 项目主页：https://www.z... 阅读全文

韩国科学技术研究院人工智能研究生院推出3D编辑技术DreamCatalyst，它将基于SDS（分数蒸馏采样）的编辑解释为扩散模型的逆过程。我们的目标函数考虑了采样动力学，从而使DreamCatalyst的优化过程成为了编辑任务中扩散逆过程的一种近似。DreamCatalyst旨在缩短训练时间并提高编辑质量。DreamC... 阅读全文

中国科学院自动化研究所和阿里巴巴集团达摩院的研究人员推出一种让3D模型动起来的技术Animate3D，它可以通过一种特殊的方法，让静态的3D模型变得生动活泼，就像赋予了它们生命一样。例如，你是一名游戏开发者，需要在游戏中创建一个会动的卡通角色。你可以先用3D建模软件设计这个角色的静态模型，然后使用Animate3D让这... 阅读全文

佐治亚理工学院和谷歌的研究人员推出OmniNOCS，，它包含一个大规模的数据集和一个创新的模型，用于从二维图像中提取三维物体的姿态和形状。简单来说，OmniNOCS可以帮助计算机更准确地理解图像中的物体，知道它们是什么、它们的位置以及它们的方向。例如，你在开发一个自动驾驶系统，系统需要识别并理解周围车辆、行人和自行车的... 阅读全文

苏黎世联邦理工学院、布拉格 CTU的研究人员推出WildGaussians，它用于在各种环境条件下进行高质量的3D场景重建。这项技术特别擅长处理那些在野外捕获的数据，比如存在遮挡、动态物体和不同光照条件的场景。例如，你手上有一堆在不同时间、不同光照条件下拍摄的某个地标的照片，比如布拉格的查理大桥或者罗马的特雷维喷泉。现... 阅读全文

Meta推出Meta 3D Gen（简称3DGen）的先进技术，它是一个文本到3D资产生成的快速通道。这项技术的主要特点是能够快速生成高质量的3D模型和纹理，几乎达到了一分钟以内的惊人速度。3DGen支持基于物理的渲染（PBR），这对于3D资产在现实世界应用中的重新照明至关重要。此外，3DGen还能够使用用户提供的额外... 阅读全文

华中科技大学、华为公司和上海交通大学人工智能研究院的研究人员推出新型框架GaussianDreamerPro，它能够将文本转换成高质量的3D高斯资产（3D Gaussian assets），这些资产可以用于游戏、电影、扩展现实（XR）等行业。GaussianDreamerPro的核心思想是将高斯（Gaussians）与... 阅读全文

德克萨斯大学奥斯汀分校和马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员推出创新方法YOUDREAM，它能够根据文本描述生成高质量、解剖学上可控且一致的3D动物模型。YOUDREAM是一个强大的工具，它结合了文本描述、3D姿态控制和先进的神经网络技术，为3D内容创造提供了一个既灵活又准确的解决方案。 项目主页：https://you... 阅读全文

上海大学、上海交通大学、复旦大学和腾讯优图实验室的研究人员推出创新系统ClotheDreamer，它能够根据文本提示生成高保真的3D服装资产。你只需要用文字描述你想要的衣服样式，比如“一件银色的蓬松夹克和相配的裤子”，ClotheDreamer就能在虚拟空间中创造出这件衣服，甚至还能模拟衣服的穿着效果和动画。如果你是一... 阅读全文

Pico、德克萨斯大学奥斯汀分校和加州大学洛杉矶分校的研究人员推出4K4DGen，它能够将静态全景图像转换成4K分辨率的4D（即具有时间和空间维度）动态场景。这项技术对于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用来说是一个巨大的突破，因为它提供了一种新的方式来创造沉浸式和动态的环境。目前4K4DGen的局限性，比如当前技术... 阅读全文