来自微软和OpenAI领衔多所大学的研究人员发布论文，论文的主题是关于“提示技术”（Prompting Techniques）在生成式AI（Generative AI，简称GenAI）系统中的应用和研究。简单来说，提示技术是一种与人工智能系统交流的方法，通过给AI一个“提示”或“指令”，让它根据这个提示来生成回答或者完... 阅读全文

复旦大学和上海AI实验室发布MCT Self-Refine（MCTSr）算法，它是一种将大语言模型（LLMs）与蒙特卡洛树搜索（MCTS）结合起来的创新方法，旨在提高解决复杂数学问题的性能。这种方法特别针对大型语言模型在策略性思维和数学推理中的准确性和可靠性问题，通过系统化的探索和启发式自我改进机制，改善了LLMs内部... 阅读全文

上海人工智能实验室OpenGVLab、香港大学、南京大学、哈尔滨工业大学和上海交通大学的研究人员推出综合数据集GUI Odyssey，它旨在训练和评估跨应用（Cross-App）图形用户界面（GUI）导航代理。这些代理能够模拟用户与智能手机应用的交互，以自动化完成一些任务，从而提高用户体验。研究团队还推出Odyssey... 阅读全文

上海人工智能实验室、新加坡国立大学、香港大学、威斯康星大学麦迪逊分校和加州大学圣地亚哥分校的研究人员推出T2VHE协议，重新思考文本到视频（Text-to-Video，简称T2V）模型的人类评估协议，目的是提高评估的可靠性、可重复性和实用性。随着T2V技术的发展，比如Gen2、Pika和Sora等模型的出现，如何有效地... 阅读全文

哈佛大学和Google 研究的研究人员推出 TalkTuner ，这是一个用于提高对话式人工智能（AI）透明度和控制性的仪表板（Dashboard）。这个仪表板的目的是让用户能够理解并控制AI聊天机器人的内部工作机制，特别是它如何根据对用户的了解来定制化回答。通过创建一个端到端的原型系统，展示了这种设计的可能性，并通过... 阅读全文

清华大学、 香港中文大学、早稻田大学和腾讯人工智能实验室发布新基准测试ChartMimic，它专门用来评估大型多模态模型（LMMs）在将图表转换为代码方面的能力。你是一位物理学家，你有一个关于粒子速度分布的复杂图表，你想将这个图表转换成代码以便在报告中使用。使用ChartMimic，你可以上传这个图表，然后模型会分析图... 阅读全文

AIRI推出一种新型的大型多任务强化学习数据集——XLand-100B。想象一下，你是一个拥有超能力的机器人，能够通过观察别人玩游戏来学习如何自己玩游戏，而且不需要别人告诉你每一步怎么走，你只需要看他们玩几次就能自己上手。这听起来是不是很酷？XLand-100B数据集就是用来训练像你这样的智能体的。总之，XLand-1... 阅读全文

慕尼黑大学和慕尼黑机器学习中心、索邦大学和法国国家科学研究院的研究人员推出MaskLID，它用于识别在一段话中混合使用的不同语言，也就是所谓的“代码切换”（Code-Switching，简称CS）。代码切换是指在一段话中交替使用两种或更多语言的现象，这在多语言社区中非常普遍，比如一个人在说话或写作时可能会在一段话中混入... 阅读全文

GEB推出新型轻量级大语言模型GEB-1.3B，这个模型是为了解决现有大型语言模型在资源需求、计算能力和响应延迟方面的限制而设计的。GEB-1.3B特别优化了在普通CPU上的运行效率，使其能够部署在更易于访问的设备上，如笔记本电脑和智能手机。例如，你需要一个能够快速回应用户指令并提供准确信息的智能助手，GEB-1.3B... 阅读全文

中国科学技术大学和微软亚洲研究院的研究人员推出GaussianSR，它能够将低分辨率的输入视图转换成高分辨率的新视图。这项技术在计算机视觉和图形学领域尤为重要，因为它可以用于生成高质量的视觉效果，例如在虚拟现实、增强现实或3D电影制作中。例如，你是一位电影制作人，需要将一些旧的低分辨率电影片段升级为高分辨率以适应现代大... 阅读全文

新型基准测试BABILong，它专门用来评估大语言模型（LLMs）处理超长文本上下文的能力。想象一下，你有一款智能助手，它需要阅读一篇非常长的文档，然后根据文档内容回答一些非常具体的问题。但是，文档中只有一小部分信息是真正需要用来回答问题的，其余的都是干扰信息。BABILong就是用来测试智能助手是否能够准确地从海量文... 阅读全文

中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统国家重点实验室、中国科学院大学人工智能学院、松鼠AI、阿里巴巴集团和Meta AI的研究人员推出新型大型多模态模型SliME，这些模型能够处理和理解高分辨率的图像和文本信息。例如，你有一个智能助手，它不仅能读懂你给它的任何图片，还能理解图片中的细节，并回答你关于图片内容的问题。 ... 阅读全文