上海交通大学和微软的研究人员推出Parrot，它是为了更高效地提供基于大语言模型（LLM）的应用程序服务而设计的。例如，有一个智能助手，它能够理解你的语言并帮你完成各种任务，比如写邮件、搜索信息、编写代码等。但是，如果这个助手每次都要从头开始理解你的请求，那么它可能不会那么高效。Parrot系统就是为了解决这个问题而诞... 阅读全文

微软在人工智能领域不断创新，去年将Bing AI（现更名为Microsoft Copilot）集成到了Microsoft Edge浏览器中，随后又推出了Suno AI音乐创作功能，用于制作个性化歌曲。确实，Copilot是一个非常实用的AI工具，它采用了OpenAI的GPT-4模型。如果使用频率不高，Copilot无疑... 阅读全文

AI搜索引擎Perplexity AI近期推出了一项名为“Pages”的创新功能。这项功能能够基于页面搜索结果，自动生成格式规范、内容丰富的报告、文章或指南。 如何使用Perplexity Pages？ 撰写特定主题的报告变得简单快捷。以“撒哈拉沙漠”为例，您只需在Pages中输入相关提示词，比如“有关撒哈拉沙漠的信息... 阅读全文

LMSYS Org推出的大模型竞技场Chatbot Arena已成为海外知名的大模型榜单，但其中文化程度尚显不足。为了填补这一空白，上海人工智能实验室联合魔搭社区推出了中国大语言模型评测竞技场Compass Arena，首次集结了国内主流的大模型阵容，包括阿里通义千问、百度文心一言、腾讯混元等20款国产大模型，竞逐中国... 阅读全文

随着市场上免费的国产大模型增多，用户面临的一个问题是不同平台的API接口差异和繁琐的统计、流量、计费等问题。simple-one-api应运而生，旨在提供一个统一的解决方案。 项目目标 解决不同平台API的兼容性问题 去除统计和计费等复杂性 方便用户集成和调用多种大模型 主要特点 对接讯飞星火、百度千帆、腾讯混元等免费... 阅读全文

腾讯今日正式推出了基于混元大模型的全新AI助手App——“腾讯元宝”。这款应用集AI搜索、AI总结、AI写作等功能于一身，致力于为用户提供前所未有的智能体验。腾讯元宝的亮点在于其卓越的解析能力。无论是微信公众号链接、网址，还是PDF、Word、txt等格式文档，它都能一次性进行深度解析。超长的上下文窗口设计，让复杂信息... 阅读全文

这篇论文的主题是关于一种新型的深度学习模型参数预测方法，称为LOGAH（Low-rank GrAph Hypernetworks），它用于初始化大型深度学习模型，特别是拥有数亿参数的Transformer模型，如视觉Transformer（ViT）和生成式预训练Transformer（GPT-2）。这种方法旨在帮助研究... 阅读全文

威斯康星大学麦迪逊分校和微软的研究人员推出大型多模态模型M3（Matryoshka Multimodal Models）。这种模型的设计灵感来源于俄罗斯套娃（Matryoshka Dolls），它能够将视觉内容表示为嵌套的视觉标记（tokens），这些标记在不同的粗糙到精细的粒度级别上捕捉信息。例如，你正在开发一个自动... 阅读全文

麻省理工学院推出新技术Trans-LoRA，它是一种用于大语言模型（LLMs）的参数高效微调（PEFT）方法。Trans-LoRA的核心目标是在不访问原始训练数据的情况下，实现低秩适配器（LoRA）模型在不同基础模型之间的无损转移。这项技术为大型模型的迁移和微调提供了一种高效、实用且几乎不需要数据的方法，极大地方便了模... 阅读全文

这篇论文的主题是介绍和探讨视觉-语言模型（Vision-Language Models，简称VLMs）。这类模型旨在将视觉信息（如图像）与语言信息（如文字描述）结合起来，以实现更丰富的人工智能应用。简单来说，VLMs就是教会计算机如何“看图说话”和“按文索骥”。 主要功能： 图像与文本的联合表示： VLMs能够理解图像... 阅读全文

Zyphra推出新型人工智能语言模型Zamba，Zamba是一个7亿参数（7B SSM）的混合模型，它结合了SSM（State Space Model，状态空间模型）和Transformer的特点，旨在提供与大型开放模型相媲美的性能，同时在参数成本上保持较低的水平。论文还讨论了Zamba与其他模型的比较，以及它在不同基... 阅读全文

马里兰大学、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、蒂宾根埃利斯研究所、马克斯·普朗克智能系统研究所、图宾根人工智能中心和卡内基梅隆大学的研究人员发布论文，论文的主题是关于如何让一种名为“Transformer”的人工智能模型更好地执行数学运算，特别是大数字的加法。Transformer模型在处理语言和生成代码方面已经取得了很大进步... 阅读全文