NeMo Guardrails是一个开源工具包，用于轻松地为基于LLM（大语言模型）的会话应用程序添加可编程的防护栏。防护栏（简称“rails”）是控制大型语言模型输出的特定方式，例如避免谈论政治话题、以特定方式回应用户的特定请求、遵循预定义的对话路径、使用特定的语言风格、提取结构化数据等。... 阅读全文

Plandex是一款基于终端的开源人工智能编码引擎，旨在协助你高效完成大型任务，解决输出问题，并提升生产力。它利用长期运行的代理来执行涉及多个文件和多个步骤的复杂任务。Plandex能够将这些大型任务分解为若干个小任务，然后逐一实现，直至整个任务完成。这款工具能够帮助你快速处理待办事项，应对不熟悉的技术挑战，克服难题，... 阅读全文

研究团队推出评估框架CodeEditorBench，它专门设计用来测试和评估大型语言模型（LLMs）在代码编辑任务上的表现。想象一下，你有一个智能的编程助手，它可以帮你调试代码中的错误、将代码从一种编程语言翻译成另一种、优化代码性能，甚至根据新的需求来调整代码功能。CodeEditorBench就是这样一个平台，它可以... 阅读全文

这篇论文的主题是关于对大型语言模型（LLMs）和多模态大型语言模型（MLLMs）进行所谓的“越狱攻击”（jailbreak attacks）的安全性评估。想象一下，你有一个非常听话的机器人，你告诉它做什么它就会做什么，但是这个机器人有一些内置的安全规则，防止它做出有害的行为。然而，有些人可能会尝试欺骗这个机器人，让它做... 阅读全文

智谱AI和清华大学的研究人员推出智能网络导航代理AutoWebGLM，这是一个强大的网络浏览自动化工具，它通过学习和模仿人类的浏览行为，能够在互联网上高效地完成各种复杂的任务。想象一下，有一个虚拟助手，它能够像人类一样在互联网上浏览网页，帮助我们完成各种任务，比如搜索信息、购物、阅读新闻等。AutoWebGLM就是这样... 阅读全文

谷歌DeepMind和Anthropic发布论文探讨了直接在神经压缩文本上训练大语言模型（LLMs）的方法。想象一下，你有一个能读懂和生成文本的智能系统，但现在我们想让这个系统更加高效，不仅能处理更多信息，还能更快地学习和生成文本。为了实现这一点，研究者们尝试了一种新的方法，即在文本被压缩成更小的体积后，直接在这个压缩... 阅读全文

来自英特尔实验室和微软亚洲的研究人员推出交互式工具LVLM-Interpret，它旨在帮助人们更好地理解和解释大型视觉-语言模型（LVLM）的内部工作机制。想象一下，你正在使用一个能够同时处理图像和文本的智能系统，你可能想知道这个系统是如何得出特定答案的。LVLM-Interpret就是用来揭示这些模型背后的逻辑和决策... 阅读全文

来自阿卜杜拉国王科技大学和哈佛大学推出多模态大语言模型MiniGPT4-Video，它专门设计用于视频理解，它通过结合视觉和文本数据，能够有效地理解和回应视频中的信息，为视频内容的智能分析和交互提供了新的可能性。想象一下，你在看一个视频，想要一个智能系统不仅能理解视频中的图像内容，还能理解视频中的文字对话。MiniGP... 阅读全文

Cohere推出了大型语言模型Command R+。专为企业级工作负载设计，优化了高级检索增强生成(RAG)功能，以减少错误生成，并支持10种关键语言的多语言覆盖。 以下是官方介绍全文翻译： Command R+是一款经过RAG优化的尖端模型，专门设计用于处理企业级工作负载，并首先在Microsoft Azure平台上... 阅读全文

谷歌推出新型的基于Transformer的语言模型“Mixture-of-Depths”（MoD），它能够动态地在模型的不同层之间分配计算资源。传统的变换器模型在处理输入序列时，对每个标记（token）都均匀地分配计算资源。然而，并非所有的标记都需要相同的计算量来准确预测结果。MoD模型通过学习动态地决定哪些标记需要更... 阅读全文

来自韩国的研究人员推出新型框架THINK-AND-EXECUTE，旨在提高大语言模型（LLMs）在算法推理任务上的表现。算法推理是指理解问题背后的复杂模式，并将其分解为一系列推理步骤以找到解决方案的能力。这种能力对于语言模型来说是一个挑战，因为它们需要将复杂的推理模式转化为一系列详细的步骤。总的来说，THINK-AND... 阅读全文

智谱AI推出ChatGLM-Math，提升大语言模型（LLMs）在解决数学问题方面的能力。想象一下，你有一个超级聪明的机器人助手，它可以和人类一样理解和使用语言，但是当你给它一些数学题目时，它却常常束手无策或者给出错误的答案。这篇论文就是想解决这个问题，让机器人助手不仅能聊天，还能帮你解决数学题。这项研究的目标是让语言... 阅读全文