谷歌发布论文的主题是关于语言模型如何记忆和复述其训练数据中的整段文本。具体来说，研究者们探索了语言模型在处理和记忆长文本段落时的内部机制和权重分布。他们发现，尽管记忆过程涉及模型的多个层级和组件，但记忆段落的梯度（即模型在学习过程中调整权重的依据）在较低层级中更为显著。例如，如果我们有一个聊天机器人，我们可能不希望它直... 阅读全文

阿里推出视觉识别统一框架OMNIPARSER，它能够处理文本识别、关键信息提取和表格识别等任务，OmniParser是阿里读光项目的一部分，目标让AI在阅读、思考和创造上超越人类。想象一下，你有一个扫描的文档或者一张包含文字的图片，你想要从中提取出有用的信息，比如某个表格的数据或者文档中的关键信息。OMNIPARSER... 阅读全文

LlamaIndex是一个数据框架，专为基于LLM（大型语言模型）的应用程序而设计，这些应用程序可以通过上下文增强技术提升性能。这种采用检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）技术的LLM系统被称为RAG系统。LlamaIndex提供了必要的抽象方法，使得用户能够更轻松地摄取、组织并... 阅读全文

llm-answer-engine是一个受Perplexity启发的开源项目，使用Next.js、Groq、Mixtral、Langchain、OpenAI、Brave以及Serper等技术构建一个搜索引擎。该项目旨在基于用户查询，高效地提供相关的来源、答案、图像、视频以及后续问题。  ... 阅读全文

阿里昨日首次宣布开源MoE技术大模型Qwen1.5-MoE-A2.7B，这个模型以现有的Qwen-1.8B模型为基础。Qwen1.5-MoE-A2.7B激活参数为2.7亿，但在一系列基准评估中可以达到7B模型的性能。此外，与7B模型相比，它在训练成本和推理速度上具有显著优势。据官方评测显示，Qwen1.5-MoE-A2... 阅读全文

韩国Upstage AI发布论文讨论关于如何提高大语言模型（LLM）与人类偏好的一致性。想象一下，你有一个超级聪明的机器人，它可以回答各种问题，但是有时候它给出的答案可能会让人感到不舒服或者不准确。为了让这个机器人更好地理解人类的喜好，并给出更符合我们期望的答案，研究者们提出了一种新的方法，叫做“逐步直接偏好优化”（s... 阅读全文

IPEX-LLM是一个专为在英特尔 CPU和GPU上运行大语言模型（LLM）而设计的PyTorch库。无论您是在使用带有集成显卡（iGPU）的本地电脑，还是拥有如Arc、Flex和Max等独立显卡的设备，IPEX-LLM都能帮助您实现极低的延迟运行。借助IPEX-LLM，您可以轻松利用Intel强大的计算能力，将LLM... 阅读全文

Pico MLX Server为MLX Server提供了直观的图形用户界面（GUI），让您能够轻松操作。而MLX server则通过提供符合OpenAI API的本地MLX模型API，让您能够轻松整合现有的OpenAI聊天客户端。 亮点功能 快速启动与停止服务器：通过菜单栏的扩展功能，您可以迅速启动或停止服务器，操作... 阅读全文

LiteLLM是一个开源代理服务，使用 OpenAI 格式调用所有大语言模型API。... 阅读全文

llamafile允许你将大语言模型（LLM）转换为可执行文件。假设你拥有一组以4GB文件形式存储的大型语言模型（采用常用的GGUF格式）。通过llamafile，你可以轻松地将这个4GB文件转换为可在六个操作系统上运行的二进制文件，无需进行繁琐的安装过程。这极大地简化了LLM的分发和运行流程。随着模型和权重格式的不断... 阅读全文

Talkie，一个充满魔力的平台，让你轻松遇见或创造出心仪的动漫角色。这些角色不仅能随时与你聊天，还能发送可爱的明信片，甚至接听你的电话，让你真切地看到并听到他们的声音！ 全新AI创作平台——Talkie 我们荣幸地推出全新的AI创作平台——Talkie。在这里，你可以利用我们先进的视觉和音频工具，打造出引人入胜、个性... 阅读全文

每天有4000多篇AI研究论文发表，如果不花数小时去筛选复杂的内容，几乎不可能跟上最新的研究突破。而GoatStack.AI正是为此而生——它是您的AI驱动助手，让获取最新研究信息变得轻而易举！🌟 🤖 GoatStack.AI是什么？ GoatStack.AI就像是您身边的一位超级聪明的研究助手。它利用先进的AI技术来... 阅读全文