llamafile允许你将大语言模型（LLM）转换为可执行文件。假设你拥有一组以4GB文件形式存储的大型语言模型（采用常用的GGUF格式）。通过llamafile，你可以轻松地将这个4GB文件转换为可在六个操作系统上运行的二进制文件，无需进行繁琐的安装过程。这极大地简化了LLM的分发和运行流程。随着模型和权重格式的不断... 阅读全文

Talkie，一个充满魔力的平台，让你轻松遇见或创造出心仪的动漫角色。这些角色不仅能随时与你聊天，还能发送可爱的明信片，甚至接听你的电话，让你真切地看到并听到他们的声音！ 全新AI创作平台——Talkie 我们荣幸地推出全新的AI创作平台——Talkie。在这里，你可以利用我们先进的视觉和音频工具，打造出引人入胜、个性... 阅读全文

每天有4000多篇AI研究论文发表，如果不花数小时去筛选复杂的内容，几乎不可能跟上最新的研究突破。而GoatStack.AI正是为此而生——它是您的AI驱动助手，让获取最新研究信息变得轻而易举！🌟 🤖 GoatStack.AI是什么？ GoatStack.AI就像是您身边的一位超级聪明的研究助手。它利用先进的AI技术来... 阅读全文

Superpipe是一个轻量级框架，用于使用大语言模型构建、评估和优化数据转换和数据提取管道。专为简单、快速原型设计、评估和优化而设计。 官网：https://superpipe.ai GitHub：https://github.com/villagecomputing/superpipe... 阅读全文

这篇论文介绍了一个名为ViTAR（Vision Transformer with Any Resolution）的新型视觉Transformer模型，它旨在解决传统Vision Transformers（ViTs）在处理不同分辨率图像时性能下降的问题。ViTs是一种在图像识别和其他视觉任务中表现出色的模型，但它们通常只... 阅读全文

专门针对生物医学文本训练的2.7亿参数的模型BioMedLM。BioMedLM的设计目的是为了在生物医学领域提供一种小型、高效的自然语言处理（NLP）工具，能够在特定的任务上与更大的模型竞争，同时解决大型模型在成本、隐私和透明度方面的问题。 主要功能： 生物医学领域的问题回答： BioMedLM能够在多项选择题回答任务... 阅读全文

来自香港中文大学和思谋科技的研究团队推出Mini-Gemini，它是一个针对多模态视觉语言模型（VLMs）的增强工具。多模态视觉语言模型是一种人工智能技术，它能够理解和生成结合图像和文本的内容。想象一下，你给这样的模型展示一张图片，并询问有关图片内容的问题，Mini-Gemini能够帮助模型更准确地理解图片，并给出更合... 阅读全文

来自Google DeepMind和斯坦福大学的研究人员发布论文探讨大语言模型（LLMs）在生成长篇内容时的准确性问题。我们可以通过一个简单的例子来理解这个问题：想象一下，你问一个智能助手关于某个历史事件的详细信息，比如“告诉我关于滑铁卢战役的一切”。理想情况下，助手应该提供准确、详细的信息，包括战役的时间、地点、参战... 阅读全文

来自苹果的研究团队推出世界英语语言模型“World-English NNLM”，旨在为在设备上运行的虚拟助手（VAs）创建一个多方言的英语语言模型。这个模型结合了美国、英国和印度英语的方言，以便更好地理解和处理来自不同地区用户的语音指令。此模型专用于设备虚拟助手。研究人员结合了英语的区域变体，为设备上的 虚拟助手构建了... 阅读全文

由前微软全球副总裁、微软亚洲互联网工程院首席科学家姜大昕创办的阶跃星辰公司推出Step系列通用大模型，包括Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型，以及Step-2万亿参数MoE语言大模型的预览版，提供API接口给部分合作伙伴试用。基于Step-1和Step-1V千亿参数大模型的产品效率工具跃... 阅读全文

Databricks在今天正式发布了全新的开源模型DBRX，这款模型凭借其卓越的性能和前沿的架构设计，有望成为当下最强大的开源模型之一。 模型架构： DBRX采用了132B参数的MoE模型设计，其中包含16个专家。每个Token能够激活4个专家，这意味着在实际运行中，模型有36B的活跃参数。与之相比，Mixtral仅有... 阅读全文

这篇论文探讨了一种针对大型预训练语言模型（LLMs）的简单层剪枝策略。层剪枝是一种模型压缩技术，通过移除神经网络中的一些层来减少模型的大小和计算需求。论文的主要发现是，即使在移除了相当一部分（高达一半）的层之后，模型在不同的问答基准测试上的性能也只有很小的下降。为了修复由于剪枝造成的模型性能损失，研究者们采用了一种称为... 阅读全文