来自苹果的研究人员发布论文探讨了视觉-语言模型（VLMs）在视觉推理任务上的表现，特别是针对一种名为雷文进阶矩阵（Raven's Progressive Matrices，简称RPMs）的智力测试。RPMs是一种经典的智力测试工具，它要求参与者通过观察一系列图形，找出完成图案所需的正确图形。这项研究旨在评估VLMs在仅... 阅读全文

微软和俄亥俄州立大学的研究人员发布论文，提出了一种受到生物启发的可以增强大语言模型使用工具能力的方法，即模拟试错（STE）法，并将其开源。该方法协调了试错、想象和记忆三个关键机制。ToolBench实验结果显示，STE在上下文学习和微调设置下显著提高了大语言模型的工具学习能力，让Mistral-Instruct-7B实... 阅读全文

国内大模型独角兽零一万物宣布开源Yi-9B模型，Yi-9B的实际参数为8.8B，默认上下文长度是4K tokens。零一万物公布的数据显示，在综合能力方面（Mean-All），Yi-9B 的性能超越了DeepSeek-Coder、DeepSeek-Math、Mistral-7B、SOLAR-10.7B和Gemma-7B... 阅读全文

这篇论文探讨了如何通过强化学习（Reinforcement Learning, RL）来提升大语言模型（Large Language Models, LLMs）的推理能力。研究者们尝试了多种RL算法，包括专家迭代（Expert Iteration, EI）、近端策略优化（Proximal Policy Optimiza... 阅读全文

这篇论文探讨了即使是中等规模的通用语言模型（如LLaMA-2 7B）在数学问题解决方面也表现出了强大的能力。研究者们发现，尽管这些模型在随机生成答案时准确率不高，但通过从256个随机生成的答案中选择最佳答案，它们在GSM8K和MATH这两个数学基准测试上的准确率分别达到了97.7%和72.0%。这表明，这些模型已经具备... 阅读全文

斯坦福大学研究团队推出Backtracing，它的目标是从文本中追溯并找到最有可能引发特定查询（如问题或评论）的那部分内容。想象一下，你是一位讲师，你的学生在听完你的讲座后提出了一些问题。你想知道他们为什么会提出这些问题，以便改进你的教学内容。Backtracing就是帮助你找到学生问题背后的具体原因。 GitHub：... 阅读全文

这篇论文的主题是关于如何通过分类方法来训练价值函数，以提高深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, RL）的可扩展性和性能。在深度强化学习中，价值函数是一个核心组件，它通常由神经网络参数化，并通过最小化均方误差（Mean Squared Error, MSE）来匹配引导目标值。然而，将这种... 阅读全文

GPT4Free是一个由开发者Xtekky在GitHub上发布的开源项目,它可以免费地使用GPT-3.5、GPT-4、llama、gemini-pro、bard、claude等多种大模型，不过GPT4Free使用起来比较麻烦。今天为大家介绍的FreeGPT WebUI v2是一个GPT4Free的UI界面，让大家可以更... 阅读全文

📢 Inflection发布全新模型：Inflection-2.5，已经正式向 Pi 用户全面开放，它以更低的训练成本实现了接近 GPT-4 的卓越性能——仅消耗了后者 40% 的计算资源进行训练。🚀 💡在编码、数学等高智商领域，Inflection-2.5 实现了显著跃升，展现更强实力！ 📰Pi 现已集成实时网络搜索... 阅读全文

继英伟达发布Chat with RTX后！AMD联合LM Studio推出专属AMD ROCm技术的LM Studio版本，用户现在可以在其平台上本地化运行开源大语言模型（LLM），并构建专属的AI聊天机器人。这一功能支持具有XDNA NPU的Ryzen 7000/8000系列处理器以及内置AI加速核心的Radeon ... 阅读全文

Buffup.ai是一款集成了业内领先的ChatGPT-4和Claude3模型的AI智能助理浏览器插件，旨在为您带来前所未有的效率提升。 免费使用功能 与ChatGPT-4和Claude3直接对话 解答各类问题，涵盖广泛领域 成为您工作和学习的得力助手 免费访问由全球用户创建的数千个AI机器人 如何使用Buffup.A... 阅读全文

这篇论文介绍了一个名为DenseMamba的新型网络架构，它是针对大语言模型（LLMs）的一种高效状态空间模型（SSM）。大型语言模型，如GPT-3和BERT，通常依赖于Transformer架构，这种架构在处理长文本时计算和内存需求非常高。DenseMamba旨在解决这个问题，通过改进SSM来降低计算复杂度，同时保持... 阅读全文