CodeMate是一款专门为编程人员设计的实用型解决方案引擎，其核心技术基于生成式人工智能，旨在帮助开发者快速有效地解决各类编程问题。 主要特性与优势 即时性解答： CodeMate运用强大的AI能力，可在短时间内针对用户的复杂编程问题提供准确的答案，大大缩短了问题解决的时间。 多语言支持： 用户可以根据实际项目需求选... 阅读全文

「Globe Explorer」是一款致力于革新知识获取与解析方式的创新工具，它巧妙地运用AI技术和视觉化手段，旨在打造一个基于真实来源、层次分明、图文并茂的知识图谱世界。不同于传统搜索引擎简单的信息罗列，「Globe Explorer」以独特的架构化和可视化的形式，引领用户轻松纵览复杂知识体系，并深挖各个细节。 核心... 阅读全文

Diffusion是一款专为安卓手机设计的Stable-Diffusion-WebuUI客户端，在手机上使用此软件需要在同一局域网的电脑上运行Stable Diffusion web UI并启用API才行，当然在云主机上运行Stable Diffusion web UI也可以，开发者提供了使用指南。软件支持多种图像生成... 阅读全文

Stability AI推出图像增强工具Creative Upscaler，可以将您的图像升级到 4k 分辨率，并增加以前没有的新细节。目前此功能已经在NightCafe上线，付费用户才可以使用。Stability AI的创意升级器是同类（Magnific AI）中的佼佼者，不仅能提高图像的分辨率，还能增添前所未有的新... 阅读全文

阿里巴巴推出多智能体平台AgentScope，它旨在帮助开发者更容易地构建和协调大语言模型（LLMs）的多智能体应用。AgentScope以消息交换为核心通信机制，提供了丰富的语法工具、内置资源和用户友好的交互方式，显著降低了开发和理解的难度。为了实现健壮和灵活的多智能体应用，AgentScope提供了内置和可定制的容... 阅读全文

微软研究人员发布论文介绍了一个名为Copilot Evaluation Harness的工具，它用于评估大语言模型（LLMs）在软件开发环境中的编程辅助功能。LLMs，如OpenAI的GPT-3.5/4和Code Llama，有潜力通过作为智能、聊天驱动的编程助手来显著提高开发者的生产力。然而，直接使用这些模型可能并不... 阅读全文

这篇论文介绍了一个名为TinyLLaVA的框架，它旨在设计和分析小型的大型多模态模型（LMMs）。这些模型结合了视觉和语言处理能力，以更好地理解和生成与图像相关的文本。TinyLLaVA框架通过实验研究了不同视觉编码器、连接模块、语言模型、训练数据和训练方法对模型性能的影响。研究结果表明，通过使用高质量的数据和有效的训... 阅读全文

来自谷歌的研究人员发布名为OmniPred的框架，它旨在将语言模型（LMs）训练成通用的端到端回归器，用于处理来自不同现实世界实验的(x, y)评估数据。OmniPred利用谷歌Vizier数据库中的大量黑盒优化数据，展示了仅通过数学参数和值的文本表示，语言模型就能够进行非常精确的数值回归。如果给定机会在多个任务上进行... 阅读全文

谷歌团队发布论文介绍了一种用于扩大大语言模型（LLMs）在谷歌广告内容审核中的应用的方法。由于LLMs在内容审核方面非常强大，但其推理成本和延迟使得它们在日常大量数据集（如谷歌广告库）上的应用变得不切实际。研究团队提出了一种方法，通过筛选和去重来选择候选广告，然后为这些广告创建集群，并为每个集群选择一个代表性广告进行L... 阅读全文

来自穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、澳大利亚国立大学、阿尔托大学、墨尔本大学、林雪平大学的研究人员推出大型多语言多模态模型PALO（Polyglot Large Multimodal Model），PALO的目标是创建一个能够理解和生成多种语言内容的模型，以实现更包容的视语言模型（VLMs）。PALO支持10种主要语... 阅读全文

这篇论文介绍了一种名为GaussianPro的新型3D渲染技术。这项技术的核心是3D高斯溅射（3DGS），它通过在三维空间中使用高斯分布的点云来模拟场景，并利用这些点云来生成高质量的实时渲染图像。GaussianPro在3DGS的基础上进行了改进，特别是在处理大规模场景和纹理较少的区域时，能够更准确地优化3D高斯分布，... 阅读全文

这篇论文探讨了线性变换器（Linear Transformers）在上下文学习（In-Context Learning，ICL）中的潜力。研究者们发现，尽管线性变换器在结构上相对简单，但它们在处理复杂问题时表现出了惊人的能力。具体来说，线性变换器能够在其前向推理过程中隐式地执行类似于梯度下降的算法，并且能够发现并执行一... 阅读全文