这篇论文介绍了一种名为C3PO（Contextualized Critiques with Constrained Preference Optimization）的新方法，它旨在解决如何让大语言模型（LLMs）根据用户的高级口头反馈进行调整，同时避免在不相关的场景中过度泛化这些反馈。C3PO的核心目标是让模型能够理解... 阅读全文

来自宾夕法尼亚大学和多伦多大学的研究人员推出开源Python库DataDreamer，它旨在帮助研究人员更容易地实现和复现涉及大语言模型（LLMs）的工作流程。DataDreamer特别关注于合成数据生成、模型微调、指令调整和对齐等新兴工作流程，这些流程在自然语言处理（NLP）研究中越来越重要。 官网地址：https:... 阅读全文

来自谷歌的研究人员推出大模型评估工具LLM Comparator，它是一个用于交互式分析大语言模型（LLMs）自动并排评估结果的可视化分析工具。这个工具旨在帮助研究人员和工程师更有效地理解和评估LLMs的性能，特别是在模型更新和调整后，如何与基线模型进行比较。 论文地址：https://arxiv.org/abs/24... 阅读全文

来自哥伦比亚大学、Meta与MBZUAI的研究人员推出新型内容推荐框架SPAR（Sparse Poly-Attention for content Recommendation），这个框架的核心目标是利用用户的长期参与历史来提供个性化的内容推荐，比如新闻文章、社交媒体帖子或在线书籍等。简单来说，就是通过分析用户过去的行... 阅读全文

新型线性变换器模型ReBased，旨在提高语言模型（LMs）在自然语言处理（NLP）领域中的性能，尤其是在处理长文本序列时。ReBased模型通过改进基于Taylor展开的指数函数的内核函数，增强了模型在上下文学习（In-Context Learning）方面的能力。这种模型特别适用于需要处理大量文本数据的任务，如文本... 阅读全文

来自斯坦福大学、哥伦比亚大学、丰田研究院的研究人员推出了一数据收集和政策学习框架Universal Manipulation Interface（UMI），它允许人们直接从野外的人类演示中转移技能，然后部署到机器人策略中。换句话说，这个框架的目标是让机器人能够通过学习人类的操作方式，来掌握并完成各种任务。 项目主页：h... 阅读全文

Flowise是一款低代码/无代码拖放工具，旨在简化人们对于LLM（大语言模型）应用的可视化构建过程，让任何人都能轻松创建和设计LLM应用程序。可以看作是大模型领域的ComfyUI。其开源特性和可自定义的工作流程确保您的项目能够与您的构想完美契合。从测试到生产阶段，Flowise凭借其低代码方法简化了整个过程，大大节省... 阅读全文

来自加州大学圣巴巴拉分校、卡内基·梅隆大学和Meta的研究人员提出了一种名为FNCTOD（Function Calling for Dialogue State Tracking）的新方法，利用大语言模型（LLMs）来实现零样本（zero-shot）对话状态跟踪（DST），这是一种在特定任务和领域内进行有效对话的技术。... 阅读全文

秘塔科技近日发布了一款革新性的AI搜索工具——秘塔AI搜索，该产品以其强大的功能显著提升了用户在日常生活、工作和学习中处理各类搜索需求的效率。与传统搜索引擎不同，秘塔AI搜索依托于前沿的人工智能技术，为用户打造了全新的搜索体验。它运用语义理解和问题分析技术，对全网信息进行深度整合和精准提炼，确保呈现给用户的搜索结果既清... 阅读全文

神经搜索公司Jina AI宣布推出jina-ColBERT-v1-en，这是支持8K长文本的ColBERT模型，据了解，jina-ColBERT-v1-en效果可以比肩SOTA的ColBERTv2。目前，colbert和RAGatouille集成已上线。据悉，Jina AI于2020年2月成立，创始人肖涵曾就职于腾讯A... 阅读全文

Google开发了一个模仿人类阅读方式的人工智能阅读代理系统ReadAgent，它可以处理非常长的上下文 ReadAgent采用人类阅读长文本时遗忘具体信息但保留模糊要点信息的策略，来提高处理和理解长文本的效率。 就是当你面对一本厚厚的书时，你可能会只记住重要的信息，而忽略次要内容，当你需要详细信息时再回头查找。 Re... 阅读全文

由哈佛大学和微软研究院共同开发的人工智能写作工具GhostWriter，它旨在通过个性化和增强用户的写作体验来提高写作效率和质量。这个工具利用ChatGPT,通过学习和理解用户的写作风格和偏好，来生成符合用户需求的文本内容。通过对18名参与者进行的研究，发现GhostWriter不仅帮助他们生成了个性化的文本，还让他们... 阅读全文