腾讯西雅图人工智能实验室推出一种新颖的、由角色驱动的数据合成方法，该方法利用大语言模型（LLM）中的多种视角来创建多样化的合成数据。研究人员推出了一个名为“Persona Hub”的系统，它自动从网络数据中整理出10亿个不同的角色（约占世界总人口的13%）。这些角色作为世界知识的分布式载体，能够触及LLM中包含的几乎所... 阅读全文

深圳市大数据研究院、香港中文大学（深圳）和国家健康数据研究院（深圳）的研究人员推出多模态大语言模型HuatuoGPT-Vision，它专门设计用来处理医学视觉知识，并将其注入到现有的多模态大型语言模型中。简单来说，HuatuoGPT-Vision就像是一个学习了大量医学图像和文本资料的智能助手，它能理解医学图像的内容，... 阅读全文

在今日的百度WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上，百度推出了其智能代码助手——文心快码（Baidu Comate）。这一工具基于百度的文心大模型，结合了百度多年积累的编程数据和开源数据，旨在通过"帮你想、帮你写、帮你改"的方式，提升编程效率和质量。 产品优势： 更懂研发知识：加速开发速度。 更懂研发全流程：加快业... 阅读全文

米兰比可卡大学和格罗宁根大学的研究人员推出Dyn（动态激活组合，Dynamic Activation Composition），用于在生成过程中动态调整一个或多个属性的引导强度。如何有效地控制和引导大型语言模型（LLMs）的生成过程，以确保输出符合特定的属性要求，同时保持语言的流畅性。通过这种方式，Dyn方法能够在确保... 阅读全文

复旦大学和新加坡国立大学的研究人员推出跨模态基准测试SIUO，如何确保当人工智能（尤其是具有视觉和语言能力的大模型，即LVLMs）在处理跨模态（例如图像和文本）输入时，其输出是安全和符合道德的。随着人工智能在人类生活中越来越普及，这项研究的重要性日益凸显。 项目主页：https://sinwang20.github.i... 阅读全文

卡内基梅隆大学的研究团队推出新技术GRASS（GRAdient Structured Sparsification），它是一种用于训练大语言模型（LLMs）的高效优化方法。GRASS的核心在于利用结构化稀疏梯度来减少训练过程中所需的内存和计算资源，从而提高训练大型语言模型的效率和可扩展性。论文还提到了GRASS的一些实... 阅读全文

韩国科学技术研究院和首尔国立大学推出实时对话模拟器DialSim，它专门用来评估对话代理（也就是我们通常所说的聊天机器人或者智能助手）在长期对话中的理解和应对能力。想象一下，如果你的智能助手不仅能够流畅地回答你的问题，还能够记住之前的对话内容，并在多天甚至更长时间的对话中保持话题的连贯性，那么这个助手的智能程度就相当高... 阅读全文

这篇论文介绍了一个名为“Segment Any Text (SAT)”的新型文本句子分割模型。句子分割是自然语言处理（NLP）中的一个基础任务，目的是将一大块文本分解成单独的句子。这项技术对于很多应用来说都非常关键，比如机器翻译、文本摘要、情感分析等。SAT模型在多个数据集上进行了评估，包括不同语言和领域的文本，表现出... 阅读全文

Salesforce AI Research推出APIGen系统，它是一个自动化的数据生成管道，专门为生成可验证、多样化的函数调用数据集而设计。这个系统的目标是提高函数调用代理模型（一种人工智能模型）的性能，这些模型能够根据自然语言指令执行API（应用程序编程接口）调用。使用APIGen生成的数据集训练的模型，在Ber... 阅读全文

上海交通大学、上海人工智能实验室和南洋理工大学的研究人员推出新型多模态大语言模型MG-LLaVA，它在视觉理解任务上取得了显著的进步。例如，你有一个能够“看”图片和“读”文字的智能助手，但以前的这种助手只能处理低分辨率的图片，这限制了它们理解细节的能力。MG-LLaVA通过增加多粒度视觉处理能力，比如低分辨率、高分辨率... 阅读全文

香港大学 、中国科学院信息与通信技术研究所、香港中文大学深圳分校、清华大学、爱丁堡大学、英伟达和香港科技大学的研究人员推出新方法MIGU（基于幅度的梯度更新，用于持续学习），旨在解决语言模型（LMs）在持续学习（Continual Learning, CL）中面临的灾难性遗忘问题。灾难性遗忘是指模型在学习新知识时会遗忘... 阅读全文

德克萨斯大学奥斯汀分校和马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员推出创新方法YOUDREAM，它能够根据文本描述生成高质量、解剖学上可控且一致的3D动物模型。YOUDREAM是一个强大的工具，它结合了文本描述、3D姿态控制和先进的神经网络技术，为3D内容创造提供了一个既灵活又准确的解决方案。 项目主页：https://you... 阅读全文