人工智能

优惠 文生3D模型Dreamer XL:将文本转换为高分辨率的3D模型

  • 文生3D模型Dreamer XL:将文本转换为高分辨率的3D模型
    AI
  • 来自英国杜伦大学、英国纽卡斯尔大学、中国地质大学的研究人员推出Dreamer XL,它用于将文本转换为高分辨率的3D模型。这项技术的目标是通过改进现有的文本到3D生成过程,生成更加逼真和详细的3D内容。例如,你想要创建一个虚拟现实游戏的环境,或者需要在建筑演示中展示一个新设计的建筑物。使用Dreamer XL,你只需提... 阅读全文

    优惠 基于 Ray、DeepSpeed 和 HF Transformers 构建的高性能 RLHF 框架OpenRLHF

  • 基于 Ray、DeepSpeed 和 HF Transformers 构建的高性能 RLHF 框架OpenRLHF
    AI
  • OpenLLMAI 团队推出基于 Ray、DeepSpeed 和 HF Transformers 构建的高性能 RLHF 框架OpenRLHF,它是一个用于训练大语言模型(LLM)的高效、可扩展且高性能的强化学习从人类反馈(RLHF)框架。RLHF是一种通过人类反馈来指导机器学习模型的训练方法,它在大型语言模型的训练中... 阅读全文

    优惠 华为推出高效Transformer模型SLAB,旨在解决传统Transformer架构在资源受限设备上部署时面临的高计算成本问题

  • 华为推出高效Transformer模型SLAB,旨在解决传统Transformer架构在资源受限设备上部署时面临的高计算成本问题
    AI
  • 华为推出高效Transformer模型SLAB,旨在解决传统Transformer架构在资源受限设备上部署时面临的高计算成本问题。通过改进模型的注意力机制和归一化层,SLAB能够在保持性能的同时减少计算量和提高运行速度。例如,我们需要在一个移动设备上部署一个图像分类模型,该设备计算资源有限。使用传统的Transform... 阅读全文

    优惠 轻量级大型多模态模型Imp:为移动设备等资源受限的场景提供强大的AI能力

  • 轻量级大型多模态模型Imp:为移动设备等资源受限的场景提供强大的AI能力
    AI
  • 杭州电子科技大学推出轻量级大型多模态模型Imp,它旨在为移动设备等资源受限的场景提供强大的人工智能能力。Imp模型利用了大语言模型(LLMs)的能力,通过系统的研究和优化,在保持模型规模较小(例如2B到4B参数)的同时,实现了与更大模型相媲美的性能。例如,你正在开发一个移动应用程序,该应用程序需要帮助用户识别植物并提供... 阅读全文

    优惠 用于大语言模型的高效微调新方法MoRA

  • 用于大语言模型的高效微调新方法MoRA
    AI
  • 来自北京航空航天大学和微软的研究人员推出一种新的高效微调(Fine-tuning)方法MoRA,用于大语言模型(LLMs)。微调是一种技术,可以让已经预训练好的模型适应特定的下游任务,而MoRA旨在以更少的参数实现这一过程,从而提高效率。例如,我们有一个已经预训练好的大型语言模型,现在需要让它能够更好地处理金融领域的文... 阅读全文

    优惠 基于transformer架构的开源通用机器人策略模型Octo

  • 基于transformer架构的开源通用机器人策略模型Octo
    AI
  • 加州大学伯克利分校、斯坦福大学、卡内基梅隆大学和谷歌DeepMind推出开源通用机器人策略模型Octo,Octo基于transformer架构,并通过在800,000个多样化的机器人操作轨迹上进行预训练,这些轨迹来自Open X-Embodiment数据集。这个模型的特点是支持灵活的任务定义和观察方式,并且能够快速适应... 阅读全文

    优惠 新型强化学习智能体DIAMOND:在一个基于扩散模型的世界模型中接受训练

  • 新型强化学习智能体DIAMOND:在一个基于扩散模型的世界模型中接受训练
    AI
  • 爱丁堡大学、微软研究院、日内瓦大学的研究人员推出新型强化学习(Reinforcement Learning, RL)智能体DIAMOND(DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams),它在一个基于扩散模型的世界模型中接受训练。扩散模型是一种用于图像生成的先进方法,它通过学习逆向... 阅读全文

    优惠 Adobe Research推出一种使用文生图模型进行高效概念驱动生成的方法,即个性化残差和基于局部注意力的引导采样

  • Adobe Research推出一种使用文生图模型进行高效概念驱动生成的方法,即个性化残差和基于局部注意力的引导采样
    AI
  • Adobe Research推出一种使用文本到图像扩散模型进行高效概念驱动生成的方法,即个性化残差和基于局部注意力的引导采样。它通过训练一个预设的文本条件扩散模型,学习模型部分层的小秩残差(low-rank residuals),来实现高效的概念驱动生成。简单来说,就是教会一个计算机程序,如何根据用户输入的文字描述(比... 阅读全文

    优惠 如何减少Transformer模型中关键值(Key-Value,KV)缓存的大小

  • 如何减少Transformer模型中关键值(Key-Value,KV)缓存的大小
    AI
  • MIT的研究人员发布论文,主题是关于如何减少Transformer模型中关键值(Key-Value,KV)缓存的大小。Transformer模型是当前自然语言处理(NLP)领域非常流行的一种模型,它在处理大语言模型(LLMs)时,解码速度很快,但需要大量的内存来存储KV缓存,这在处理长序列和大批量数据时尤其成问题。 主... 阅读全文

    优惠 腾讯云 AI 代码助手免费限时公测:自动补全、根据注释生成内容、解释代码等

  • 腾讯云 AI 代码助手免费限时公测:自动补全、根据注释生成内容、解释代码等
    AI
  • 腾讯云宣布旗下 AI 代码助手现已开放免费限时公测,目前开发者、开发团队、企业客户可以通过腾讯云官网在线体验。AI 代码助手是腾讯云自研的一款编程提效辅助工具,以插件形式安装到编辑器(VSCode 或者 JetBrian 系列 IDE)中辅助编程。AI 代码助手可提供自动补全代码、根据注释生成代码、代码解释、生成测试代... 阅读全文

    优惠 百川智能发布新一代大模型Baichuan 4及AI助手“百小应”

  • 百川智能发布新一代大模型Baichuan 4及AI助手“百小应”
    AI
  • 今日,百川智能正式推出了最新一代基座大模型Baichuan 4。与前一代Baichuan 3相比,Baichuan 4在各项能力上均有显著提升,通用能力提升超过10%,数学和代码能力分别提升了14%和9%。在国内知名大模型评测机构SuperCLUE的评测中,Baichuan 4的模型能力位居国内第一。Baichuan ... 阅读全文

    优惠 微软Build 2024开发者大会发布Phi-3-vision模型,可在小型设备上运行

  • 微软Build 2024开发者大会发布Phi-3-vision模型,可在小型设备上运行
    AI
  • 在微软Build 2024开发者大会上,微软公布了Phi-3-vision模型,它小巧到足以在手机上执行,同时具备出色的视觉能力,能够理解文字和图片。Phi-3-vision是4月公布的Phi-3模型家族的最新成员,拥有42亿参数,介于Phi-3-mini(3.8亿)和Phi-3-small(7亿)之间。作为Phi-3... 阅读全文