这篇论文提出了一个名为LLM2LLM的方法，它是一种针对大语言模型（LLMs）的数据增强策略。这种方法的核心思想是使用一个“教师”LLM来增强一个小型的初始数据集，以便在特定任务上进行微调。LLM2LLM的目标是解决在低数据量情况下如何有效微调LLMs的问题。LLM2LLM是一种新颖的数据增强方法，它通过迭代和针对性的... 阅读全文

这篇论文介绍了一个名为FOLLOWIR的数据集和方法，旨在评估和提升信息检索（IR）模型在遵循指令方面的能力。在现代的大型语言模型（LLMs）中，虽然它们能够理解和执行复杂的指令，但大多数基于LLMs的IR模型仍然只接受查询作为输入，而没有使用指令。FOLLOWIR的目标是改变这一现状，让IR模型能够更好地理解和遵循详... 阅读全文

这篇论文介绍了一个新颖的方法，使用大型语言模型（LLMs）结合编译器反馈来优化 LLVM 汇编代码的大小。LLMs 在软件工程领域已经显示出它们的能力，比如生成代码和文档、翻译编程语言、编写单元测试、检测和修复错误等。但是，这篇论文进一步探索了 LLMs 在编译器优化中的潜力，尤其是在 LLVM 中间表示（IR）层面上... 阅读全文

微软发布论文介绍了一个名为AllHands的创新分析框架，它专门用于通过大语言模型（LLMs）对大规模的逐字反馈进行分析。想象一下，你是一家软件公司的开发者，每天都会收到成千上万的用户反馈。这些反馈可能包含宝贵的意见、问题报告或者功能请求。手动阅读和分析这些反馈是非常耗时的，而且很难从中提取出有用的信息。AllHand... 阅读全文

LocalGPT是一项开源计划，它允许您在不泄露隐私的情况下与文档进行交互。由于所有操作均在本地运行，您可以放心，数据永远不会离开您的电脑。使用LocalGPT，您可以深入探索安全、本地的文档交互世界。 🌟 功能亮点 极致隐私：您的数据留在您的电脑上，确保100%的安全性。 灵活模型支持：无缝集成各种开源模型，包括HF... 阅读全文

Skyvern利用大语言模型（LLMs）和计算机视觉技术，实现了基于浏览器的工作流程的自动化。它提供了一个简洁的API接口，能够全面自动化手动工作流程，彻底取代那些脆弱或不可靠的自动化解决方案。传统的浏览器自动化方法通常涉及为网站编写定制脚本，这些脚本往往依赖于DOM解析和基于XPath的交互。然而，每当网站布局发生变... 阅读全文

GPT Pilot是Pythagora VS Code扩展的核心技术，旨在打造首个真正的AI开发者伴侣。它不仅仅提供自动补全功能或协助编写PR消息，更是一个能够编写完整功能、进行调试、与你讨论问题、请求代码审查等工作的AI开发者。通过GPT Pilot，开发者能够享受到更智能、更高效的编程体验，从而加速软件开发的进程。... 阅读全文

MetaGPT是一款多智能体框架，为了处理复杂任务，将不同的角色分配给GPT模型，形成一个协作性软件公司。 MetaGPT输入一句话的老板需求，输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等 MetaGPT内部包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，它提供了一个软件公司的全过程... 阅读全文

LaVague是一款开源大语言模型框架，旨在实现自动化操作，特别是浏览器自动化操作。LaVague利用人工智能技术，通过自然语言查询生成网页自动化流程，并在浏览器上执行这些操作。它建立在开源项目的基础上，并利用本地或远程的开源模型，确保代理的透明性，同时确保与用户的利益保持一致。 特性： 自然语言处理：能够理解自然语言... 阅读全文

IntelliChat是一款基于IntelliNode和Next.js构建的开源AI聊天机器人，旨在加速多个语言模型与聊天机器人应用程序的集成。IntelliChat为您提供了集成多语言模型的便捷途径，让聊天机器人应用更加智能、高效。无论是个人开发者还是大型企业，IntelliChat都是您理想的选择。 GitHub：... 阅读全文

AutoDev 是一款高度自动化的 AI 辅助编程工具。AutoDev 能够与您的需求管理系统（例如 Jira、Trello、Github Issue 等）直接对接。在 IDE 中，您只需简单点击，AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。您所需做的，仅仅是对生成的代码进行质量检查。 GitHub：https:/... 阅读全文

Devika是一款开源的AI软件工程师，能够深入理解人类的高层次指令，并将其细化为具体步骤，深入研究相关信息，编写出精确的代码以达成目标。凭借大语言模型、规划与推理算法以及网页浏览能力，Devika智能地助力软件的开发。Devika的使命是颠覆传统的软件开发方式，通过提供一位能够在最小人工干预下承担复杂编码任务的AI配... 阅读全文