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新型优化方法iLR-DPO(迭代长度正则化的直接偏好优化):提升语言模型的性能,使其更符合人类的偏好和价值观
AI
推荐人:暴走AI
标签:
iLR-DPO
优化方法
AI
9个月前 (06-23)AI
香港中文大学MMLab和上海人工智能实验室推出一种新型的优化方法,名为迭代长度正则化的直接偏好优化(Iterative Length-Regularized Direct Preference Optimization,简称iLR-DPO)。这种方法主要用于提升语言模型的性能,使其更符合人类的偏好和价值观。简单来说,就...
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新型优化方法iLR-DPO(迭代长度正则化的直接偏好优化):提升语言模型的性能,使其更符合人类的偏好和价值观
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