自对弈偏好优化

优惠 语言模型对齐方法SPPO:通过自我对弈的方式,不断迭代和优化语言模型,使其更好地符合人类的偏好和期望

  • 语言模型对齐方法SPPO:通过自我对弈的方式,不断迭代和优化语言模型,使其更好地符合人类的偏好和期望
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  • 加州大学洛杉矶分校的研究人员推出一种新的语言模型对齐方法,名为自对弈偏好优化(Self-Play Preference Optimization,简称SPPO)。这种方法旨在通过自我对弈的方式,不断迭代和优化语言模型,使其更好地符合人类的偏好和期望。论文中的实验结果显示,使用SPPO方法微调的模型在多个基准测试中表现出... 阅读全文