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自对弈偏好优化
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语言模型对齐方法SPPO:通过自我对弈的方式,不断迭代和优化语言模型,使其更好地符合人类的偏好和期望
AI
推荐人:暴走AI
标签:
SPPO
自对弈偏好优化
AI
12个月前 (05-02)AI
加州大学洛杉矶分校的研究人员推出一种新的语言模型对齐方法,名为自对弈偏好优化(Self-Play Preference Optimization,简称SPPO)。这种方法旨在通过自我对弈的方式,不断迭代和优化语言模型,使其更好地符合人类的偏好和期望。论文中的实验结果显示,使用SPPO方法微调的模型在多个基准测试中表现出...
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语言模型对齐方法SPPO:通过自我对弈的方式,不断迭代和优化语言模型,使其更好地符合人类的偏好和期望
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