苹果公司近日在开放源代码人工智能社区Hugging Face上显著扩大了其贡献，上传了20个新的核心机器学习模型。这一举动是对4月份发布的4个开源高效语言模型（OpenELMs）的有力补充，同样托管于Hugging Face平台。此次更新不仅涵盖了多样化的文本处理模型，也包括面向图像识别与处理的任务（例如图像分类和深度... 阅读全文

苹果推出去噪语言模型DLM（Denoising Language Model），用于提高自动语音识别（ASR）系统性能的新技术。DLM的核心思想是，通过训练一个模型来纠正ASR系统产生的错误，而不是仅仅重新排列ASR系统已经生成的假设（这是传统语言模型LM的做法）。 主要功能： 错误纠正：DLM专门设计用来修正ASR系... 阅读全文

苹果发布一种新颖的方法，用于将应用程序（App）的图片与人们可能用来发现该应用程序的搜索短语进行匹配。这种技术对于应用开发者来说非常有用，因为它可以帮助他们更好地推广自己的应用程序。例如，你在开发一个旅游应用，想要吸引用户下载。你可能会上传一些美丽的风景图片到应用商店。这项技术可以帮助你理解哪些图片最有可能吸引那些搜索... 阅读全文

苹果推出新型大型开放语言模型OpenELM，它旨在提高自然语言处理领域的研究透明度和可复现性，确保研究结果的可靠性，并允许对数据和模型偏见以及潜在风险进行调查。例如，你想要开发一个能够自动生成新闻文章摘要的系统。使用OpenELM，你可以对模型进行微调，使它能够理解新闻文章的关键信息，并生成简洁准确的摘要。由于Open... 阅读全文

苹果在此前开放了App Store对游戏机模拟器的限制，随即便有一个名为iGBA的模拟器出现在App Store上，不过后面被发现它违反开源协议使用了GBA4iOS的代码，并在app里面加入广告和数据追踪，给人感觉是个流氓软件，好在最新有一个更靠谱的模拟器Delta上架到App Store。Delta并非是个全新APP... 阅读全文

苹果推出Ferret-UI，它是一种专门为理解和交互移动用户界面（UI）屏幕而设计的多模态大语言模型（MLLM）。Ferret-UI旨在提高对移动UI屏幕的理解能力，具备引用、定位和推理等能力。与一般领域的MLLM相比，这些模型在理解和与UI屏幕有效交互方面往往存在不足。例如，如果用户想要在手机上预订餐厅，Ferret... 阅读全文

苹果发布论文的主题是“ReALM: Reference Resolution As Language Modeling”，即“作为语言建模的参考解析”。参考解析是一个理解语言中指代问题的重要任务，它帮助系统理解句子中的“它”或“那个”指的是什么。这对于虚拟助手来说尤其重要，因为它们需要理解用户的指令和问题，并且能够根据... 阅读全文

苹果公司最新推出了Swift开发教程，教授开发者如何使用Swift、SwiftUI和Xcode来开发iOS应用。无论你是毫无编码经验的新手，还是希望进一步提升技能的开发者，这个教程都能为你提供循序渐进的学习路径，帮助你创建出视觉上吸引人、功能丰富的应用。 据苹果公司称，这个教程“适合所有人”。从基本的界面设计到复杂的数... 阅读全文

Pico MLX Server为MLX Server提供了直观的图形用户界面（GUI），让您能够轻松操作。而MLX server则通过提供符合OpenAI API的本地MLX模型API，让您能够轻松整合现有的OpenAI聊天客户端。 亮点功能 快速启动与停止服务器：通过菜单栏的扩展功能，您可以迅速启动或停止服务器，操作... 阅读全文

苹果推出多模态大语言模型MM1，这是一个结合了图像和文本处理能力的AI模型。MM1通过在大规模的图像-文本数据上进行预训练，学会了理解和生成与图像相关的文本，例如图像描述、回答关于图像的问题等。 主要功能和特点： 多模态理解与生成： MM1能够处理和理解图像和文本数据，生成与图像内容相关的文本。 大规模预训练： 通过在... 阅读全文

苹果昨天在美国、英国、加拿大推出了名为“Apple Sports”的免费iPhone应用，专注于为用户提供一站式的体育赛事服务，包括各大联赛（如NBA、MLS、NCAA篮球、NHL、英超等）的球队数据、球员阵容、赛事解说、实时赔率等信息。目前，持有这三个地区Apple ID的iPhone用户已可下载使用Apple Sp... 阅读全文