视觉变换器

优惠 为视觉变换器(ViTs)这类深度学习模型提供可信的概念性解释

  • 为视觉变换器(ViTs)这类深度学习模型提供可信的概念性解释
    AI
  • 这篇论文的主题是关于如何为视觉变换器(Vision Transformers,简称ViTs)这类深度学习模型提供可信的概念性解释。简单来说,就是帮助人们理解这些复杂的AI模型是如何"思考"的,特别是在图像识别任务中。论文还提到了一些定量和定性的结果,证明了PACE在多个数据集上相比于现有方法的优势。此外,论文讨论了PA... 阅读全文