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新型深度神经网络(DNN)训练方法2BP:提高大型深度神经网络(如大语言模型)在训练时的效率,特别是在多个加速器(如GPU)上并行训练时
AI
推荐人:暴走AI
标签:
2BP
AI
10个月前 (06-01)AI
爱丁堡大学推出一种新的深度神经网络(DNN)训练方法,称为2-Stage Backpropagation(简称2BP)。这种方法旨在提高大型深度神经网络(如大语言模型)在训练时的效率,特别是在多个加速器(如GPU)上并行训练时。论文中通过实验表明,使用2BP在训练具有70亿参数的类似LLaMa的变换器模型时,与传统方法...
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新型深度神经网络(DNN)训练方法2BP:提高大型深度神经网络(如大语言模型)在训练时的效率,特别是在多个加速器(如GPU)上并行训练时
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