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Beyond Scaling Laws
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Beyond Scaling Laws:探讨Transformer模型在语言处理任务中的表现,特别是它们在记忆训练样本时的性能动态
AI
推荐人:暴走AI
标签:
Beyond Scaling Laws
AI
11个月前 (05-20)AI
华为发布论文探讨Transformer模型在语言处理任务中的表现,特别是它们在记忆训练样本时的性能动态。论文提出了一个理论框架,用于解释基于Transformer的语言模型的记忆力过程和性能表现。研究的核心问题是,为什么增加Transformer模型的大小并不总是导致性能提升,以及这些模型是如何通过记忆训练样本来提高泛...
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Beyond Scaling Laws:探讨Transformer模型在语言处理任务中的表现,特别是它们在记忆训练样本时的性能动态
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