CharXiv

优惠 评估套件CharXiv:旨在更真实地测试多模态大语言模型在理解图表方面的性能

  • 评估套件CharXiv:旨在更真实地测试多模态大语言模型在理解图表方面的性能
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  • 普林斯顿大学、威斯康星大学麦迪逊分校和香港大学的研究人员推出评估套件CharXiv,它旨在更真实地测试多模态大语言模型(MLLMs)在理解图表方面的性能。在现实世界的任务中,比如分析科学论文或财务报告,理解图表是一项关键技能。然而,现有的数据集往往关注过于简化和同质化的图表,以及基于模板的问题,这导致了对模型进展的乐观... 阅读全文