Cohere推出一种新型的人工智能（AI）优化方法，名为“自我改进的鲁棒偏好优化”（Self-Improving Robust Preference Optimization，简称SRPO）。这种方法主要针对的是让AI系统通过学习人类的偏好来提升其性能，同时确保其在面对不同类型的任务时都能保持稳定和鲁棒的表现。 主要功... 阅读全文

Cohere推出多语言语言模型家族Aya 23，Aya 23基于Aya模型的最新发布，并结合了最近发布的Aya集合，旨在创建一个强大的多语言大型语言模型，服务于23种语言，将最先进的语言建模能力扩展到全球大约一半的人口。与之前的Aya 101模型涵盖101种语言不同，Aya 23是一次关于深度与广度的实验，探索在预训练... 阅读全文

Cohere推出了大型语言模型Command R+。专为企业级工作负载设计，优化了高级检索增强生成(RAG)功能，以减少错误生成，并支持10种关键语言的多语言覆盖。 以下是官方介绍全文翻译： Command R+是一款经过RAG优化的尖端模型，专门设计用于处理企业级工作负载，并首先在Microsoft Azure平台上... 阅读全文

加拿大AI企业Cohere宣布推出Command-R，一款面向大规模生产工作负载的可扩展生成模型。Command-R具备以下特点： ✅ 高准确性：结合RAG（检索增强生成）和工具使用，实现高度精确的输出。 ✅ 高效性能：低延迟、高吞吐量，满足企业级需求。 ✅ 长上下文支持：长达128k的上下文长度，适应复杂任务。 ✅ ... 阅读全文