Hugging Face发布论文，论文的主题是关于构建和深入理解视觉-语言模型（VLMs）。VLMs是一种人工智能模型，它们能够处理和理解图像和文本，然后将这些信息综合起来输出文本。简单来说，这些模型就像一个能够“看”图片并“写”出描述的智能系统。它们还推出了Idefics3-8B，这是一个强大的VLM，它在开放数据集... 阅读全文

Hugging Face推出大规模文本数据集FineWeb，它是专门为训练大语言模型而设计的。FineWeb数据集来源于Common Crawl的96个快照，包含15万亿个token，这些数据被用来训练性能更好的LLMs。此外，论文还介绍了FineWeb-Edu，这是一个从FineWeb中筛选出来的、专注于教育文本的子... 阅读全文

Hugging Face推出了旗下AI聊天应用Hugging Chat的 iOS客户端，大家可以方便的在手机上使用各种开源大模型，目前支持的模型有6款： Command R+ Zephyr-14b Mixtral 8x7B Gemma-1.1-7b Nous-hermes-mixtral 8x7B Mistral 7B... 阅读全文

Hugging Face推出数据集WebSight和一个基于视觉-语言模型（VLM）的系统Sightseer，它们旨在自动化网页截图到HTML代码的转换过程。这项技术对于网页开发者来说非常有价值，因为它可以极大地提高开发效率，尤其是在无代码（no-code）解决方案中。 主要功能和特点： WebSight数据集： 包含... 阅读全文

Hugging Face 近日开源了一款名为“Cosmopedia”的 AI 训练数据集，号称是目前世界上最大的合成数据集。该数据集内容均由 Mixtral 7b 模型汇总生成，其中收录 3000 万以上文本文件，包含大量教科书、博客文章、故事小说、WikiHow 教程等内容，共计 250 亿个 Token。Cosmo... 阅读全文