优惠 新型数据集和对比学习合成方法Img-Diff：专注于为多模态大语言模型提升细粒度图像识别能力

阿里巴巴和中山大学的研究人员推出新型数据集和对比学习合成方法Img-Diff，它专注于为多模态大语言模型（MLLMs）提升细粒度图像识别能力。这个方法通过分析相似图像之间的物体差异，挑战模型去识别匹配和不同的组成部分。例如，你有两张看起来非常相似的图片，但它们之间有一些细微的差别，比如一张图片中的物体被替换了。Img-... 阅读全文