首页
情报
装备
百科
精选
快讯
AI
猫咪范
首页
情报
装备
百科
精选
快讯
AI
猫咪范
注册
登录
推荐类别
栏目分类
开源软件
>
在线工具
开源软件
电脑软件
人工智能
>
3D
AI绘画
AI编程
AI视频
AI音频
ChatGPT
大语言模型
数字人
机器人
电脑游戏
>
chinaplay.store
Discord
Epic Games
Fanatical
GameSessions
giveaway
GMG
GOG
HumbleBundle
indiegala
IO游戏
itch.io
Microsoft Store
Origin
Rockstar Games Launcher
STEAM
Uplay
Wegame
Windows
战网
方块游戏
杉果游戏
主机游戏
>
任天堂Switch
微软Xbox
索尼PlayStation
手机游戏
>
IOS
taptap
安卓
MaskLLM
优惠
可学习剪枝方法MaskLLM:通过在大语言模型中建立半结构化(或“N:M”)稀疏性来减少推理过程中的计算开销
AI
推荐人:暴走AI
标签:
MaskLLM
AI
7个月前 (09-29)AI
英伟达和新加坡国立大学的研究人员推出可学习剪枝方法MaskLLM,旨在通过在大语言模型中建立半结构化(或“N:M”)稀疏性来减少推理过程中的计算开销。MaskLLM不采用新的重要性标准,而是通过Gumbel Softmax采样将N:M模式显式建模为可学习的分布。这种方法促进了对大规模数据集的端到端训练,并具有两个显著优...
阅读全文
直达链接
好
0
不好
0
0
可学习剪枝方法MaskLLM:通过在大语言模型中建立半结构化(或“N:M”)稀疏性来减少推理过程中的计算开销
已关闭评论
热门
torchtune:为 PyTorch 用户设计的库,旨在简化大型语言模型(LLMs)的创作、微调和实验过程
(310℃)
2D动作跳跃游戏《蒂莫西和姆之塔》正式发售,深入布满陷阱的危险高塔
(794℃)
无法使用ChatGPT的替代方案!整合多种不同AI模型的AI应用「Poe」
(613℃)
3D平台动作游戏《袋鼠闯天关2》于Steam平台再度限免
(507℃)
主打时间循环!创新回合制战略射击游戏《雷能思之门》多平台发售
(460℃)
改进信息检索(IR)的方法RE-AdaptIR:通过逆向工程适应来提升信息检索的效果
(240℃)
我要爆料
我的收藏
顶部
快速登录
账户:
密码:
验证码:9 + 4 =
自动登录
忘记密码?
QQ登录
微博登录
注 册